隨後，新創業係不少的軟件和互聯網相關的團隊，逐漸開始入駐，準備重新打造恒生銀行的金融交易係統，包括內部的電腦係統，以及互聯網轉賬、清算等等係統，除此之外，還會陸續的開發恒生銀行的網站，以及銀行的客戶端等等一係列的服務產品。
對於員工的培訓和團隊的融合，也是慢慢的磨合中。
畢竟，it團隊未必就精通金融，而金融團隊未必就是it高手，雙方業務能力不一樣，互相學習，不求金融精英學成it精英，也不求it人士能變成金融專家，至少，雙方對彼此的業務流程和常識都要有理解。這樣的互相學習和磨合過程中，也打造了一個嶄新的恒生！
新的恒生，不僅僅被刻上了新創業係的烙印，而且……也深度的互聯網化轉型！
傳統的銀行業務，需要消耗大量的資金和資源，發展是快不起來的。一旦追求快，肯定是冒了極大的風險，這個跟金融行業的核心競爭力是控製風險所相悖的。
因此，互聯網化轉型，本質上是降低獲取客戶的成本，以及客戶交易過程中的服務成本。未來的大銀行大金融，用戶越多，成本越低，主要是因為，1000億資本的銀行跟10萬億資本的銀行，兩者開發的金融網站和it方麵的投入，成本相差不多。所以，規模越大的互聯網化的銀行，越是能夠借助跟互聯網降低成本。
後來全世界的金融行業都在瘋狂分的財源，因為，很多業務已經不需要人去執行了。機械作業，不需要太複雜的智力和應變能力，那麼，互聯網程序絕對比人更加高效。而抱歉的是，金融行業看起來很專業，學起來很累，但是僅僅是人類學起來很累，對於程序而言，很多的作業，根本都是在不斷的重複，也就根本不需要用到人。
比如，股票操作的買進和賣出，在互聯網普及之前，全世界的交易所和證券公司，一堆的人工在做這種事情，一到上班交易時間就顯得很忙碌。但是，後來全世界資本市場的交易規模越來越大，交易員卻越來越少，因為……99%的環節，不需要人工去做那種低效的撮合交易了。電腦服務器上，很多大公司，甚至把賬戶讓ai自己去操作，導致各大公司高頻交易，是ai和ai交易，算法和算法交易。普通的人類，如果跟機器去博高頻短線，尼瑪的，還不如去輸球輸的更爽快點。
短線高頻交易，人類已經不適應。也就隻有一些價值投資，長期持股理念，並未隨著時代技術發展而被淘汰。
即使如此，未來的ai交易程序越來越多，有根據一定規則交易的ai，既可以是根基財務報表自動分析公司的價值投資ai程序。也有一些根據交易所數據波動，進行短線交易的ai。使用ai進行程序交易，後來也就是量化投資，定量之後，讓智商不算太高的ai程序代替人類的執行交易。
另外，後來更是有完全不告訴智能ai交易規則，讓ai自己學習如何去交易並且盈利。可怕的是……這個ai已經跑贏了人類，比如，美國上市的公募基金“人工智能驅動股票etf”，尼瑪的，完全不是人類交易員在交易，完全是智能ai自學習自己去交易。一開始，被嘲笑為人工智障，但是，這個人工智障幾乎是在不斷自動學習優化算法，逐漸的跑贏了標普500這樣具備代表性的指數。
標普500指數化投資，在理論上30年為期限，指數是可以跑贏99%的投資者，包括專業的基金經理和證券公司的明星交易員，短期幾年跑贏指數不稀奇，沒幾個能30年年化收益率比指數更高的。能幾十年穩定比指數收益率高的，一般都是巴菲特等級。
但是……智能ai跑贏指數，已經說明了其在投資領域的水平，戰勝99%的人類。並且，算法一直在優化，可能未來的年化收益率最多的投資者，不會是人類，隻會是各種不同版本的ai自動交易機器人。
人類這種生物，狂妄的時候覺得自己超過上帝。
但是……現實中，人類未必真的那麼強大！
就如ai，開始掌握了越來越多複雜的技能，比如下棋、手術、投資……總而言之，就是ai的生存環境的互聯網，互聯網後來被證明了，在很多領域效率比人類更高。所以，抵抗不了互聯網的話，那麼……就擁抱互聯網。
本質上，給恒生銀行的量身定製的it係統，很多的模版，都是模仿後世的。新創業係內部的實驗室裡麵已經有很多的it網頁、客戶端的模版。
隻不過，給銀行用的自然不能是強調安全性，所以，各種加密的設置，也是比普通的網站要嚴謹的多。而且，新創業電子集團這樣的大公司的程序員，自然不是普通的公司的程序員可比。
所以，金融係統的安全程度，目前絕對是領先世界的。除非，內部管理不善，出現了一些監守自盜現象，那麼……即使是硬件和軟件做的再好，也搞不定這些。
不過，為了避免堅守自盜，所以，恒生的很多的服務，都需要進行現場視頻，工作人員執行的工作任務，都能調出具體時間，具體業務的視頻記錄。這樣一來，規範程度就進一步提升了。
總而言之，恒生被新創業係不斷投入資金和技術改造之後，目標是整合出一個領先世界十五年以上的先進銀行，而不是一家普通的商業銀行。