周凱軍拿朔爾茨來舉例，也足以說明心中的感受了。
蔣維之也同樣感到驚訝，他說道，“或許他就是朔爾茨那樣的天才也說不定。”
“如果真的是天才，壓力很大啊。”
他說的搖搖頭。
學術圈內也是有競爭的。數學領域上，東港數學中心一直都是‘南方的數學明珠’。
誰能想到蘇東大學的高等數學研究院突然崛起了？
一年時間，發表了好幾篇數學四大刊論文，頂尖的數學成果上已經超越了東港數學中心。
這讓東港數學中心變得很尷尬，他們有那麼多資源支持，挖掘了那麼多的人才，打造了那麼多的專業學術團隊，結果在頂尖的數學成果方麵，還趕不上一所大學的‘校內數學機構’？
“我還是不相信。”
周凱軍不知道蔣維之想的什麼，他繼續道，“我帶的學生，我怎麼會不知道？”
“他可能是一個算法天才，但數學上……”
他仔細思考著，忽然道，“也許是羅勇軍？就是他那個導師，好像也有點名氣，他們共同完成了蒙日-安培方程的邊界拓展。”
“也許是羅勇軍指導的，甚至，都是羅勇軍的研究？”
蔣維之搖頭道，“凱軍啊，想這些也沒用，這次的會議他也有報告，到時候，聽聽就知道了。”
“一定要認真聽聽。”
周凱軍說的非常認真，腦子裡繼續思考起羅勇軍的問題。
難道真的是羅勇軍水平很高，在偏微分方程領域研究很有深度，再結合張碩的算法水平……
一切都說的通了？
……
羅勇軍並不知道自己的數學水平，正在周凱軍心裡被無限拔高。
他正在經曆自己的高光時刻。
在會場前的廣場上，他碰到了科技大學陳教授的團隊，好幾個人圍著他，讚歎起蒙日-安培方程的邊界拓展研究，“真是了不起，完全沒有想到還能繼續拓展，而且用的方法非常巧妙。”
“我看到這個成果都驚住了！”
“羅教授，你隻用了一年就把我們的研究打破了，真的很了不起……”
羅勇軍被誇的心花怒放，隨後就和陳教授等人一起探討起了蒙日-安培方程的問題。
於此同時。
張碩和孫興利一起去了會議管理辦公室，他們是要改一下做報告的時間，申請已經提前做好了，來辦公室就是到現場確認一下。
這個工作的負責人是朱浩教授，“改時間是沒問題，給你們安排在下午4點以後。”
他說完疑惑問道，“不過，你們為什麼要改時間？還改在了4號廳。”
他問的是張碩。
張碩做的是獲獎報告，獲獎人會有個報告時間，一般是講解自己的研究論文，所以報告被安排在微分方程的七號廳。
張碩道，“我和孫教授有個數論的研究成果要發布，需要把報告的時間挪一下。”
“什麼研究成果？”朱浩好奇問道。
“和孫教授的方法論研究有關，所以我們把時間調在一起。”張碩沒有直接說明。
朱浩也沒有追問，而是笑道，“伱這麼說，我就真期待了。”
“到時候，我就是4號廳的評審之一，祝你們能順利完成報告。”
“謝謝。”
……
第二天上午，就是會議的開幕式。
開幕式是在一號大會議廳進行，數學會的主席、副主席上台針對會議工作做出了說明，並做出了成果總結性的發言。
一個個的委員、特邀學者，分彆上台做了會議論述。
這個過程持續到了十點左右。
之後才到了常規做報告時間，參會的人員可以自由去各個報告廳。
孫興利去了4號廳。
張碩和羅勇軍一起去了七號廳，七號廳是微分方程的專題，報告內容都和微分方程的研究有關。
這個領域的學者數量眾多，頂尖學者數量也很多，第一排坐的都是響當當的人物。
張碩朝前麵掃了一眼就看到了兩個大人物。
一個是東港數學學院院長蔣維之，他在微分幾何、代數學以及計算數學方向上都有國際性的研究成果。
另一個的名氣更大，是菲爾茲獲獎者，水木大學數學中心的邱成文。
邱成文是公認頂級數學家，微分幾何、微分方程和廣義相對論的研究上，取得了令人矚目的成就，可以說是數學領域泰山北鬥級的人物。
張碩和羅勇軍找了中間排的座位，就開始認真聽起了報告。
第一天上午安排的報告，還是非常有含金量的。
第一個上台做報告的是個首都大學的教授，他做的‘隨機偏微分方程在不同相空間中的流形’研究，其難度、論證深度都值得讚歎。
第二個上台的是東港數學科學中心計算數學團隊的首席專家李劍鋒。
李劍鋒是代表整個團隊上台，做的是‘NS方程模擬計算’的研究報告。
這個研究頗受關注。
NS方程的應用非常廣泛，但因為其複雜性，數值求解一直都是個大問題。
模擬計算，不止是求解，還是對NS方程展開研究的一種方法。
若是能通過計算機模擬計算，描述出NS方程所對應的解的圖像，自然能增加對方程的了解，可以輔助進行論證，並研究更精確、更快速的數值求解方法。
李劍鋒走上台以後，很多人都變得認真起來，就連前排的評審的也一樣。
張碩同樣變得很認真。
李劍鋒所做的報告，應該就是蔣維之說的‘NS方程計算機模擬研究’了。
NS方程模擬計算，幾乎就等同於‘NS方程的數值模擬’。
張碩就正在做這個研究。
打開係統——
【研究項目名稱：NS方程的數值模擬算法（難度評估：B）。】
【進度：62.301%。】
“進度超過了62%，再聽一下同樣研究的報告，應該會有幫助吧？”
“也有另外一種可能……”
“對方的團隊已經完成了研究，研究方向也是相同的，會不會讓任務直接完成？”
“到時候，係統對研究貢獻會怎麼判定？”