“我們現在分析一下，在多元管理擬腦模型中是怎麼做的，首先，我們知道集合類信息元的關係，我們定義一個【女孩】為核心信息元，那麼在它的【生我正】象限不但有父母衣食住行醫療等信息元，而且也有向上集合類信息元，【女人】，而以【女人】為核心信息元的三維坐標係的【生我正】象限，又有集合類信息元【人】，而在【人】為核心信息元的三維坐標係中的【生我正】象限，又有集合類信息元【生物】，因為人也具備生物特征，在我們的多元關聯擬腦中，我直接把【人】從動物行列中提取出來了，不能讓曆史錯誤一直錯著。”林自強。
“林爸，我知道了，就是。。。像。。。俄羅斯的套娃。”丁琪琪想到的比喻。
“差不多吧，那麼我們現在看一下，如果我們向上搜尋集合類，並且決定使用哪一層集合，我們怎麼做？”林自強。
“林爸，怎麼做？您說的轉化為數學計算，肯定不會用信息比對擇優方式。”丁琪琪。
“對，我們定義思維行走函數，並在執行腦部分填寫思維行走函數運行的參數，因為這類集合類信息元都在【生我正】象限，所以思維行走函數的象限定義是【+++】，如果需要尋找向上的集合類信息元，那麼就要按照關聯關係定義，設定第二個參數。”林自強。
“林爸，關聯關係定義不是距離角度和權重參數嗎？”丁琪琪問道。
“對，在這些關聯關係定義中，有特定參數定義，例如，向上集合類信息元的關聯關係是被定義的特定參數，所以我們在發起行走的時候，第二個參數，例如X=k，這就定義了思維行走，隻按照權重參數為k的路徑延伸。”林自強繼續講解。
“後來呢。。。後來怎麼樣？”丁琪琪不像是聽技術，倒像是聽故事，不過，也不錯。
“第三個參數是思維行走的步驟深度，例如自然數是深度步數，特定參數j是尋找到最大集合類信息元，那麼就出現了第三個參數，Y=j。”林自強也繼續講解。
“還有第四個參數嗎？我知道思維行走函數的參數有很多。”丁琪琪也不是毫無基礎，至少把大量的基本定義，都死記硬背在腦子裡。
“很好，其實思維行走函數可以帶很多參數，這些參數根據實際環境選擇使用，我們這個例子就用第四個參數，Z=1，這個含義就是不管Y=j有多少層，但是，我隻使用第一個信息元形成可執行閉環。”林自強。
“為什麼，如果就使用第一個信息元作為可執行閉環中的信息元，為什麼還要行走到集合類信息元的頂部。”丁琪琪問。
“因為，例如，我們以前的案例，治療感冒的醫療方法屬於流行病醫療方法。。。。。。醫療服務信息元，而在【人】這個抽象信息元為核心信息元的三維坐標係中，沒有感冒治療方法，但是有醫療服務信息元，如果要形成閉環，感冒治療方法要經曆很多沒有必要的集合類信息元，但是，不經過這些集合類信息元，又無法到達【人】這個信息元，所以，我們的目的就是既能夠到達【人】，而又要用感冒治療方法直接構成閉環。”林自強。
“明白了，就是我們能看到的是最大的套娃，而我們實際要用的是最小的套娃，但是沒有一層一層的套娃，我們也無法得到最小的套娃，而得到最小的套娃以後，直接使用就可以了，也沒有必要再套回去。。。對吧，爸。”丁琪琪嘴很乖巧的。
“你是不是最近跟俄羅斯套娃有聯係呀？”林自強反問一句。
“狙擊手柳德米拉姐姐，送給我一組套娃。。。對了，爸，為什麼不能把治療方法直接作用到‘虛擬人’信息元呀，這樣就不用向上集合歸納了。”丁琪琪又把問題拉回來了。
“也可以，在已經成熟的特定領域，例如我們剛才舉例的醫療，可以把治療方法直接作用到‘虛擬人’信息元，不過，這樣會導致在‘人’【生我正】象限出現大量的直接關聯信息元，粒度太細不利於維護，所以采用集合分類歸納法方法，把直接連接變成分類的間接連接，具體怎麼做根據具體問題決定。但是，向上搜尋歸納及歸並路徑這是通用的技術，在很多領域都要用到，你應該學會。”林自強。
“知道了，套娃理論，我記住套娃就記住搜尋歸納及歸並路徑了。”丁琪琪用艾久三號轉圈圈記住了路由循環問題，現在用俄羅斯套娃記住了向上集合搜尋歸納及歸並路徑技術。
“哦，知道了？你的意思差不多明白了，是嗎？。。。好，現在要你寫一下這個計算公式，你能寫出來嗎？”林自強問丁琪琪。
“嗯~~，嗯~~~，執行腦函數調用=【信息元編碼，+++，X=k，Y=j，Z=1】，其中k是集合類信息元特定的權重參數，j是要求思維行走函數，一直走到最大集合類信息元，1是采用第一個信息元作為構建閉環的信息元。。。爸，對嗎？”丁琪琪。
“+++是什麼？”林自強問丁琪琪。
“象限呀，我們的多元關聯擬腦模型，是按照象限做的信息分類，來約定思維行走的方向的，+++是【生我正】象限呀~~”丁琪琪。
“這裡有一個小的概念問題，我們在這裡填寫的+++是轉化後的象限，而在初始定義思維行走時，我們定義的方向是六親關係，由於六親關係在不同三維坐標係中的象限對應不一樣，所以這裡是做過轉化後，才會出現具體象限定義。”林自強。
“好複雜，+++不是【生我正】象限嗎？”丁琪琪。
“不一定是，三維坐標係不但有正旋轉反旋轉，還有多種分類，在這些分類坐標係中，【生我正】未必是+++象限，需要提取信息元核心信息中的標識符號，確定三維坐標係類型，然後根據三維坐標係類型做轉化對應。”林自強。
“老爸，啊不，師~父~呀~~~，我們用什麼來區彆，信息元是集合概念類定義的信息元呀？隻是信息元核心信息中的標簽嗎？路徑怎麼定義呀？”丁琪琪繼續問，這就叫知其然還要知其所以然。。
“路徑，我們現有的模型是用權重定義了集合類概念，包括固定集合概念及特定集合概念。。。。。。例如，我們給權重一個域1~10000，為可變動權重域，那麼10001可以定義為固定集合概念權重，而10002為特定集合概念權重。”林自強。
“固定的集合概念我知道，就是‘女人’的集合概念是‘人’，什麼是特定集合概念呀？”丁琪琪。
“特定集合概念是完成某一個具體工作，所涉及的多個條件環節，例如，你做一個菜叫宮保雞丁，那麼配料中就有‘雞丁、花生米、大蔥段。。。’等，我們把這些作為完成宮保雞丁的特定集合，集合內部的信息元可以是子閉環的起點，當多元關聯擬腦技術發起宮保雞丁的思維時，上層閉環相對簡單，而特定集合類內部的信息元發起可執行閉環嵌套子閉環。”林自強比喻著，道理雖然簡單，實際操作要複雜一些。
“老爸，多閉環擬合，是不是，就是嵌套子閉環呀？”丁琪琪又問。
“多閉環擬合與嵌套子閉環解決了相同的問題，就是當一個任務，需要多條閉環達成時，形成的多條閉環不是擇優，而是擬合在一起統一執行，而嵌套子閉環，是給條件集合一個特定集合類概念信息元。。。。。。這兩種技術應用場景不同，多元關聯擬腦模型都提供支持。”林自強看著丁琪琪認真學習，也很滿意。
“老爸，下一個問題又來了，在特定集合概念元中，產生嵌套子閉環的終點，還是發起思維行走的子信息元嗎？”丁琪琪開始開竅了。
“不是，嵌套子閉環的終點不是自己，而是當閉環達成之後，回到上級特定集合信息元位置重置參數，當所有嵌套子閉環完成後，最終完成宮保雞丁的製作。”林自強。
“老爸，這樣是不是看起來，第一層閉環會相對簡單一些，在我的觀點裡麵，簡單就是王道。”丁琪琪喜歡簡單的思維方式。
“琪琪，你開竅了，你說出了一個重要的點，我們的擬腦不隻是為了做‘宮保雞丁’，而是要解決海量的問題，怎麼解決？像現在的大語言技術一樣嗎？。。。。。。我們提供了一個新的方法，就是用概念類信息元直接做概念計算，因為我們為信息元定義了定長編碼方式，那麼，定長編碼可以部署到多元關聯擬腦模型中直接計算，同時概念集合類信息元可以獨立完成閉環計算，然後再逐步深入精確，所以，多元關聯擬腦技術與大語言技術配合使用，會有更好的效果。”林自強。
“師父呀~~~~~~。老爸，這種集合概念是不是特彆重要？”丁琪琪繼續問道
“很重要的，信息處理中針對概念計算的最最重要的技術理念之一，例如，你將來畢業後，要到多元科技工作，理解了這些理念，就可以去信息分類多元關聯擬腦模型部門工作。”林自強回答。
“三多的部門？”丁琪琪問。
“不是，三多在動態庫模型研發部門，想進入三多的部門，需要對動態庫及態計算理論非常。。。”林自強還沒說完。
“老爸，概念計算，是不是就是我們說的，把信息處理轉化成數學計算？”丁琪琪又回到前麵的話題。
“對呀，我們的多元關聯擬腦技術，就是要把信息處理轉化為數學計算，即使是大分類集合概念，也可以直接參與計算輸出閉環。。。對，剛才寫的公式，你自己都清楚了嗎？”林自強也回到開始的話題。
“知道了，老爸，啊不，師父，您就說，我寫的公式對不對吧？”丁琪琪。
“對。。。對呀。。。。。。而且，你現在看一下，這是信息比對擇優，還是數學計算公式。”林自強。
“數學計算公式，確實是，爸講解的就是比哥講解的更清楚，他老彈我腦嘣兒。”丁琪琪一邊拍馬屁，一邊抱怨著。
“琪琪，也就是說，你哥還是教你的，是你不願意被彈腦嘣兒，所以才來找我問問題，對嗎？”林自強知道了。
“謝謝，爸，再見。”丁琪琪又又跑了。
下一章節===《第六章.政務係統是多元關聯關係模型》