不考慮用戶耐心的問題，單單就是給用戶發放免費提問次數的計算就已經是個很大的難題了。
發放免費提問次數雖然不會讓千度問答立刻支付出大筆的現金，但是這些免費提問本身應該獲取的收益千度問答自然是無法獲取的了，另外答主在回答了這些免費提問後，千度平台該結算給答主的傭金卻是一分錢都不能少，否則根本就不會有答主來回答免費提問這點參與會議的董事會成員和高管們非常肯定以及確定。
那麼如何計算每個用戶發放免費提問的次數呢？
在千度平台上有些用戶可能從注冊賬號到現在一共也就進行過個彆幾次的提問，而有些用戶可能進行了上百次的提問。
作為付費方，用戶賬號的曆史數據除了能作為用戶活躍度的參考外提供不了什麼有價值的數據。
比如張三在過去一年裡總共隻提問了一次，這個數據和數據丟失期間張三的提問數量沒有任何的因果關係，無法作為補償係數來使用。
“其實我們可以統一發放10次限時免費提問的次數來解決這個問題，同時承諾使用限免提問機會的用戶他們的問題會得到係統優先展示。
在答主這塊，采用‘回答限免提問可以獲得雙倍的傭金’這樣的政策來鼓勵答主優先回答限免提問。”
對於這個難點歐飛躍顯然也有過考慮，在兩位董事相繼提出問題點後他如此說道。
千度平台的備份是一個月進行一次，這次數據丟失所涉及的時間大約在20天左右。
按照以往的數據，一個用戶在一個月內提問超過10次的概率近乎為0，所以發放10次免費提問次數完全足夠作為用戶方麵的補償了。
“歐總，這個補償方案是有什麼說法嗎？”
某個不配擁有姓名的董事疑惑地問道。
從剛才答主的補償方案來看，歐飛躍並非是一個站在用戶角度考慮的總裁，他所做的方案都是基於用戶和公司之間的利益平衡來設計的，那麼這個針對普通用戶的方案真的就是完全為用戶著想嗎？
答案是否定的。
低沉的笑聲在會議室裡響起，歐飛躍臉上的得意和算計在笑容中格外得顯眼。
“各位董事，這個限免期限設置的是一個月的時間。也就是說，除非用戶在一個月之內全部使用掉，否則一旦超過時間免費提問次數就將過期作廢。
根據大數據統計，用戶在一個月內正常提問的次數達到10次的概率近乎為0，超過60%的用戶在一個月內隻會發生一次提問，有大約35%的用戶一個月內連一次提問都沒有。
這次補償看似公司將損失大筆利潤，而實際上的發生額會很小。”
歐飛躍的套路和某些購物平台的套路是一樣的。
在一些被資本強行設立的節日裡，購物平台會給全體注冊用戶發放超級紅包，這些紅包在宣傳的時候可能都是999、1999甚至是5999的超大額紅包。
可是當用戶實際登陸領到紅包後才會發現所謂999紅包並不是一個紅包而是多個紅包累加的金額。
紅包不僅僅在金額上被打散，每個紅包使用的限製條件也不儘相同，比如有在購買化妝品時才能使用的品類限製紅包，有達到一定消費額後才能使用的金額限製紅包等等。
反正用戶想象中購買任意商品就能使用的紅包根本不存在，即使存在也是金額非常小的那種，能為用戶帶來的實惠幾乎可以忽略不計。
歐飛躍的套路亦是如此。
10次限免提問的機會遠遠超出了普通用戶正常的提問次數，換句話說這玩意就是給用戶一個心理安慰的，用戶真正能使用到的比例並不大。
況且補償的用戶中還存在大量一個月內沒有什麼要提問的，白白讓這10次限免提問機會作廢的用戶。