第137章?門票到手了（第二更）
方豫所講的三篇論文，每一篇其實童永山都沒完全聽懂。
畢竟其中都有相當一部分屬於非常專業的計算機科學，與傳統的應用數學有聯係，但又不是那麼緊密，需要進行專門學習。
聽不懂歸聽不懂，但絲毫不影響童永山發現其中的價值。
因為科學的思考方法是相通的。
身為頂級學者的童永山，具備相當強的科學素養。
所謂科學素養，就是哪怕對方說的早就偏離了你的專業領域，但你仍舊能夠從對方的證明思路、論證方式、論據選擇上判斷對方說的到底靠譜不靠譜。
麵前的這個金融學大二生，對三篇論文的應用論證是完全沒問題的！
聽完方豫的報道，童永山已經很敏銳的察覺到，方豫選擇這三篇文獻一定是有用意的！
是的，這三篇文獻表麵上看起來都是神經網絡與深度學習方麵非常有影響力的論文，但方豫剛剛在彙報中，有意識的把三篇論文的內容進行了相互的印證與借鑒。
而最終方豫的結論，表麵上看，是僅和第三篇論文相關，但前兩篇論文在其中起到了關鍵的基礎作用。
例如利用深度信念網絡的預訓練方法來優化GANs的訓練，或者利用變分自編碼器的隱變量模型來改進因子模型。
這說明，方豫對於GANs在強因子模型中的應用，應該至少有了一個初步的研究方向！
凡是搞過科研的都知道，對於任何一個科研項目來說什麼最重要？
研究方向最重要！
一千個課題中，走錯方向的可能就有九百個，走對的那一百個中，沒分配好體力，走到半路就沒力氣的，可能又有九十個。
走對了路，且又有實力走到羅馬的，到了最終，可能隻有十個。
不過，走錯的那九百個，其中的確也有非常小的幾率，沒有走到羅馬，但他們走著走著，居然走到了長安。
例如尚未上市的烈陽精魄液的主要對手——藍の丸，眾所周知，在開發之時，原本是用來治心腦血管的。
但這種例子占整體科研項目的比例，實在太少太少了。
正因如此，當童永山意識到，方豫可能的確找到了一條道路的時候，把一階段的主導權放給方豫，也就變成了自然而然的選擇。
當然，這也和童永山的學術操守有一定的關係。
換成那種心黑手狠的導師，隻給你留個二作，伱還得感恩戴德每天開車去他家給他接送孩子，順便把發到卡裡的經費給他送過去。
否則彆想畢業。
“老師，我能問一下，預算多少麼？”方豫眨了眨眼，發出靈魂一擊。
“呃。”童永山難得的結巴了一下。
倒不是說國立經院沒經費，而是這個課題的開題報告他還沒提交呢。…。。
沒有開題報告，自然預算也就無從談起。
就算開題報告批了，也不可能光是用國立那點經費。
國立給的，隻夠買點辦公用品和給研究生發補貼和福利的。
大頭還是要找企業。
尤其這種和計算機大數據相關的研究，雖然以前童永山沒做過，但他也知道，做這玩意兒的研究，可是很燒錢的！
彆的不說，現在深度計算和神經網絡都是用GPU也就是顯卡來做，買十塊最新的TitanX，就要十萬塊，再算上主板內存SSD之類的，兩三套服務器配下來，沒有二十萬根本打不住。
這還不算資料購買費，這又是一大筆花銷。
然後，有了係統，得有專業的係統管理員吧？沒有的話，光是組裡這幾塊料，要誰維護係統？
聘一個係統管理員，一年又要二十萬。
雲計算服務，又是至少十萬。
網絡服務、期刊訂閱、數據集購買、軟件許可、開發工具和庫，這些都得要錢。
電費之類的就不算了。?林林總總雜七雜八的算下來，沒有一百萬這個項目連一階段都做不下來。
當然，其中一部分錢是可以省的，例如係統管理員，找一個大三或大四的學生來，說不定一個月兩千塊都用不了。