郝成一邊思索一邊總結，漸漸的對這個這種AI的訓練方式有了更深的認識：
“這裡邊最重要的這個概念是特性因子，這就正好又和超級符碼係統對上了。”
郝成回憶起第一節課的內容，看了看當時的總結：
【超級符碼係統：知識和微意識體之間的規律性聯係。】
“結合今天所學的內容看，引起類應激反應的特性因子和這種規律性聯係……”
郝成腦筋從來沒有這麼清晰過，他繼續總結：“具有獨特性質的特性因子，規律性的變化和刺激，然後作用於微意識體，形成屬於微意識體的，不同於人概念上的【認識】！”
……
“受益匪淺！”
一個上午很快過去，郝成非常欣喜自己能夠先一步想到從被動到主動，從獲得到融合的微意識體AI訓練方法。
而通過課堂學習，又收獲了更具體的細節和操作方式，AI微意識體怎麼獲取知識，就看這個特性因子如何去“配置”，其實就是配置第一節課所學到的那個概念——超級符碼係統。
最開始看到超級符碼係統的時候，郝成對所謂【知識和微意識體之間的規律性聯係】這個概念知道真的是一臉懵，還是靠死記硬背生生記下來的。
但現在，這個概念它有了一個具象，有了具體的對應了！這就清晰多了，去乾就完了，就算還沒有完全理解，做的多了也就自然而然的理解了。
……
說乾就乾，郝成第一時間翻出之前自己對微意識體的設計，根據現有的感悟和理念進行一番優化和修改。
然後就是對素材進行處理，具體到【利用多光譜通道色準鏡頭進行食品安全檢測】這個項目，素材就是何鋼提供的，華為前期研究的那些那些資料。
要對這些資料進行基於規律化聯係的“特性因子”進行標識標記。
“也不能說是標記吧，”郝成一邊處理一邊嘀咕：“標記一般用於比較清晰的標識，而這種標記，它是非明確非線性，但又明顯具有某種特異性聯係的規律……”
設計一個微意識體，然後從拿來到認識，郝成每一步都走的極為謹慎和紮實，越做也是越有體會。
“我敢保證，我比以前更聰明了！”
做完了這些工作，腦子越來越清晰的郝成篤定的這麼判斷，有那麼一瞬間，他都想去找個機構去測測自己的智商了。
當然，這隻是那麼一想，測肯定是不會去測的。
“那下一步就是應用，不過我猜的話，在不斷的應用中，微意識體變得越來越強大才是微意識體AI訓練的真諦吧？”
課程還未講到這一節，但郝成已經有了自己的判斷，這也是他的成長。
“不過，最終還得看訓練的效果。”這些東西郝成是都理解了，但是理解跟實際能用肯定有很大差距。
就像Transformer模型壓根就是開源的，多數人學習一番也能理解，但是又有幾個能做到GPT4的程度？
郝成也不覺得他一出手，搞出來一個東西就能比小沙更厲害。
“第一步，能做出一個來那就是成功！”郝成要求很低，畢竟他還有殺手鐧，用能量點升級。
……
“成哥，你下午過來公司嗎？獵頭公司那邊物色了一個總經理人選，問下午有沒有時間見一見？”
李玲發來消息，一看時間已經快兩點了，郝成當即回了一句：“可以，下午四點吧，我三點多過去。”
“好的，那我就給他們回複了！”
“好！”