比如壓氣機葉片的製造，難就難在加工過程中容易因裝夾力、切削力等因素導致葉片變形，影響成品的質量。傳統上，大家認為這隻能依賴於加工經驗和材料改良來解決。”
“但我們可以通過分析材料的流動應力、應變、應變率和溫度之間的關係，建立一個數學模型。
這樣就能預測葉片在加工過程中的變形，從而提高精度，確保產品的穩定性。”許寧解釋道。
“再拿航空發動機的渦輪葉片來說，它們必須承受極端的熱衝擊和循環熱應力，所以製造難度更大。
通常使用的是熔模精鑄技術，但這通常需要大量試驗和錯誤才能優化。對於像我們這樣的後來者，這種方式既耗時又費錢。”
“不過，熔模精鑄無非就是填充模具和金屬凝固的過程。
這兩個步驟都涉及流動和傳熱，再加上和前麵提到的類似應力問題，我們完全可以利用數值模擬來精細控製整個鑄造過程，極大提升效率。”
隨著許寧的講解，杜亦熵和其他三位聽眾的眼神中透露出驚訝。他們沒想到一個還在讀大三的組員竟有如此見識。
他不僅敢於設想，而且顯然對壓氣機和渦輪葉片的製造有著深刻的理解。這種能力讓他在同齡人中脫穎而出，甚至能夠指導那些在特定領域深耕多年的專家們。
特彆是來自國防科工委的周司長，她立刻意識到許寧的價值。作為負責國防科技和生產的部門領導，她渴望找到能夠引領全局的人才。
她甚至考慮將這位年輕天才安排到自己的團隊中。但周司長明白，現在最重要的是給予許寧更多成長的空間。
在工程技術的世界裡，光說不做是行不通的。沒有實實在在的作品，再好的理論也是空談。這位年輕的天才，儘管才華橫溢，仍需通過具體的工程項目來磨礪自己。
周司長想到這一點，轉頭望向身旁的楊知書。身為型號總師，楊知書總是著眼於現實與細節。他也發現了許寧的非凡才能，不過還是提出了一個很實際的問題：
“小許啊，你的想法聽起來很好，但涉及到複雜的流體動力學問題時，數值模擬所需的計算量你有沒有想過？”
這問題看似挑剔，實則非常重要。要知道，這時是1996年6月，半年後英特爾將推出一台運算速度達每秒1.338萬億次的超級計算機。
而我國最強大的超級計算機曙光1000A，其運算速度僅為每秒4億次。相比之下，未來的iPhone14手機搭載的A15芯片，其處理能力竟然超過了12台頂級超級計算機的總和。
麵對如此巨大的挑戰，許寧卻顯得胸有成竹。“我當然考慮過了。”
說著，他站起來走向了黑板，拿起一支粉筆開始講解。“比如，針對複雜的大迎角流動條件下三角翼的振動行為進行模擬。”
楊知書頓時來了興趣，身體不由自主地挺直了些。許寧選擇的例子並非隨意挑選，而是針對當前正在開展的一個重要項目——殲8-3戰鬥機的研發。
特彆是對於精通大迎角氣動特性的楊知書來說，這個問題極具吸引力。