cpu隻能識彆0和1的二進製指令，而彙編語言是最接近機器語言的低級語言。早期硬件性能比較差的時候，開發時用彙編語言的目的是為了提升程序的性能和反應速度，但如今硬件設備發展很快，編譯器的優化也已經很好了，手寫彙編未必更高效，反而因為難讀、複雜、量大，後續帶來的維護困難遠遠超出它帶來的那一丟丟不足道的性能提升。
實際上大多數情況下，如果追求性能，用c++就夠了，用c的情況都已經很少。除了嵌入式開發等少數場景，大多數開發人員並不需要直接用到彙編語言來搞開發。
但是向坤卻是主動地在給自己“找麻煩”，因為他做這個項目，目的是為了找到他的“ai助理計劃”的靈感。
而彙編既然最貼近機器語言，更容易為cpu理解，那麼向坤就想要通過這一小部分代碼的編寫和思考，來“代入”電腦的思維方式，想著有沒有什麼辦法，能夠突破現在人工智能的各種實現方式。
而且彙編在某些情況下，也比其他高級語言擁有更靈活的優勢。
他甚至在做完了那一小部分核心模塊arm下的彙編代碼後，又自虐式地手寫了那部分代碼的x86版本。
但項目的進展飛快，向坤關於“ai助手”的靈感，卻依然還沒有任何頭緒。
向坤現在心有點野，有點貪，他實在是不想弄個簡單的“沙雕ai”，他想弄一個“超級ai”。
做個簡單的比喻：
小夥子小明養了一群鳥，這群鳥在他的馴養下十分地聽話。
王老板對鄰居楊小姐很不滿，於是找到養鳥的小夥子小明。
王老板：“幫我報複她。”這是甲方爸爸提出需求。
小明：“我讓這群鳥在小紅家上空飛，一會擺成s，一會擺成b，怎麼樣？”這是溝通方案。
王老板：“可以，就這麼乾。”
如果把這群鳥當成是“計算機”，那麼小明就是“程序員”或者說“開發者”。
這個訓練的過程，就是編程的過程。
鳥群明白的“機器語言”隻有：給吃的、不給吃的。
至於其他的內容，都是在這個基礎上組合訓練出來的。
“讓這群鳥在小紅家上空飛，一會擺成s，一會擺成b。”這是具體需求。
“小明思考：我先引導幾隻頭鳥的位置，然後其他鳥自然就跟上了，如此重複，就能讓他們擺出我想要的圖形。”這是算法。
“鳥不到正確的位置我就不給吃的，到了就給吃的。”這是函數。
不論小明把這鳥訓得多好，多如臂使指，甚至依靠口令就能讓鳥做特定的事情，一聲呼嘯就能讓鳥飛上天一會擺成s，一會擺成b，看起來好像真的通人性，但實際上，它們本質能理解的，依然是：
給吃的，不給吃的。
所以超級ai這種存在，相當於要讓鳥群直接明白：“我要讓你們在小紅家上空飛，一會擺成s，一會擺成b。”
甚至更進一步，能直接理解：“幫我報複她。”
到那時候，王老板直接和鳥**流，小明就可以狗帶了，或者專心伺候鳥兒們吃喝拉撒，讓它們過舒坦。
現在向坤要做的事情，就是從孵化開始訓練一隻鳥，賦予它鳥王的權力，然後讓它理解自己的話真正的理解！
到時候，需要做什麼，直接告訴鳥王，鳥王便能帶領一群打工鳥自發地去完成任務，至於具體怎麼完成，向坤不需要關心也不需要知道。
如果訓練好了，彆說是讓它們擺個s或者b了，就是讓鳥王帶著群鳥跳極樂淨土都行，它甚至還會揣摩上意，給你唱個威風堂堂。
你說：“我要報複楊小姐。”
它會主動回：“那我帶著小弟們去楊小姐家上空一起拉便便？不解氣？那我們半夜去啄她家窗戶？還是組隊飛她家頭上，一會擺個s一會擺個b？”
當然，更大的概率是它領了你給的鳥食跑去和其他打工鳥分了，然後躺著曬太陽，屁事不乾。甚至還會跑你頭頂上拉屎，並且表示這不是針對誰，你隻是被隨機到了。