媒體從業者、心理從業者、教育從業者們從各個角度分析悲劇發生的原因, 有說家長給的壓力太大，有說孩子脆弱，有說現在流行的古惑仔電影影響了青少年的情緒。
還有一篇網站的分析說因為執行了計劃生育, 家家隻有一個，才會導致全家的希望都寄托在一個孩子的身上，以前完全是放養。
後來這條分析因為“惡意攻擊基本國策”被刪除了。
儘管這年頭殺人搶劫之類的惡性事件不少，但對於每天在城市裡上下班的普通人來說, 還是報紙上的一則新聞而已。
這條新聞則直接衝擊了最普通最常見的家庭關係, 還有親子之間的信任。
有關部門非常重視安夏提供的消息, 如果能證明是大腦受到來自外界的刺激，才會做出這種違背天倫的事, 就可以有效減少市民恐慌。
誰也不想跟活在東漢末年似的，血親之間的信任關係蕩然無存。
很快，那家研究所就被查封，屋裡空蕩蕩, 一個人都沒有, 看到新聞的職員知道大事不好, 今天直接沒來。
正當搜查人員在打包整理沒處理的文件數據時, 有一個人晃晃悠悠進了辦公室，他是研究所裡打雜的，出事的時候，他剛跟彆人喝完大酒，睡了一整天, 沒看新聞沒聽討論, 踩個自行車就來上班了，被抓個正著。
勤雜工跟數據、文件一並被帶回去審訊，勤雜工什麼都不知道, 隻知道平時有誌願者過來參加實驗項目，然後數據會被上傳。
電腦的開機密碼很容易被破解了，用來上傳的係統也有八位數密碼，試了幾回都不成功，本來已經打算暴力破解了，勤雜工說試試八個0，或者12345678，果然破了。
在上傳係統裡，能看到有五千多條數據記錄，每個人都有詳細的信息登記。
但是查不到這些數據是發給了誰。
他們又找到安夏，問她知不知道。
安夏一眼就看出來，那些數據，就是紫金生命科技偷偷塞進來的那一批內容，數據格式一致，連名字都沒有來得及改成化名。
那些數據裡就有周文君的記載，明確記載給她做的是激發極端情緒的實驗。
從評估表上看，有幾個是下崗男青年，都被否了。
選十四歲的女孩子是因為小孩子能有什麼煩惱，再怎麼極端也就那樣。女孩子的攻擊性能有多大，最多抓抓人，扯扯頭發，這樣不會引起關注。
誰知道鬨得這麼大。
這個公司有很多個監控攝像頭，現在數據都已經清空了。
“跑這麼快，還沒忘記刪數據。”調查員十分憤怒。
“等一下，這個監控……是我們公司的。”安夏說。
調查員又燃起了希望：“能恢複嗎？”
監控部的工程師過來檢查了一番，搖了搖頭：“用的是遠程抹除並還原係統，數據確實找不回來了。”
調查員：“……”
工程師想了想，說：“可能還有機會。”
這個研究所買的是最新版本的監控設備，賣點之一，就是可以雲備份。
隻要同意了服務協議，雲備份就會自動啟動。
免費的存儲空間很小，裝滿之後，會提示續費購買更多存儲空間，用戶可以選擇不買並永久不提示購買信息。
工程師通過“特殊申請”，提交了搜查令、調查警官身份等等資料之後，經由安夏親自批準，打開對應的存儲庫。
不出所料，免費存儲空間是滿的。
這個研究所感覺像臨時工，沒有嚴格的保密意識，大概第一個看到存儲空間滿了的人，直接點了不買且不提示。
於是從此再也沒有人注意到還有雲存儲這麼一回事。
在短短的三十分鐘視頻裡，攝像頭拍到了進入老板辦公室的男人，還有幾個普通員工，以及第一個進門的男性誌願者，看他填表，看他進去，看他出來，看他收錢離開……
從市裡的監控畫麵看，這個公司的人還沒有來得及離開本地。
此事的動靜很大，被列為“影響極其惡劣”案件，全市布控，就連農村小道都有村支書帶著人輪流守著，所有在視頻裡出現過的員工，照片都被放大，貼得到處都是。
沒過多久，所有人包括老板都被抓了，他們招供得非常快，都說自己什麼都不知道，隻是來上班的。
試驗得出的所有數據都是遠程上傳，具體傳到什麼地方，他們也不清楚。
至於周文君，所有人的回答也非常一致：“她出去的時候好好的啊，收了錢後，還謝謝我們呢，要是她有什麼不對，我們肯定送她去醫院，怎麼可能就讓她一個人走呢？”
公安這邊的專家研究數據到底傳到了什麼地方，這樣才能確認這個研究所到底是不是替紫金生命科技工作。
數據傳輸通道完全加密，中間跳轉了許多個無辜人的電腦，也就是所謂的“肉雞”，經過多次跳轉，已經完全找不到數據最終的落點。
認真要找的話，需要耗費很長時間。
坐在一邊旁聽的安夏說：“可以很快找到的。”
“數據雖然是上傳到匿名IP地址，但是他們平時交流、接收指令，很難實現完全的匿名化。”
與他們接頭的人為保萬全，沒有使用電話或電子通訊，而是線下見麵。
線下見麵的地方隻有一個打著老年活動中心旗號的賭檔。
賭檔門口有一個防警察來查抄的攝像頭，隻要有點風吹草動，屋裡的賭狗們就一哄而散。
那個攝像頭是便宜貨，拍出來的圖像模糊得很，稍遠一點就是一團有顏色的人形馬賽克。他們的目標明確，隻要看見一大團橄欖綠，跑就完事。
研究所的老板完全不記得接頭的時候，對方穿的是什麼。
幾位有經驗的老警察想讓他描述一下對方長相，再畫出來。
老板的描述：“長得很普通。”“中等身高。”“普通的眉毛。”“兩隻眼睛，沒注意是雙眼皮還是單眼皮。”“看起來不凶，不帥也不醜。”
最要命的是研究所老板似乎有點人臉識彆障礙，看誰都覺得一樣，連看著女警都覺得“眉眼似乎有點像”。
通過自己那團人形馬賽克定位到與接頭人見麵的那一天，接頭人還是一團馬賽克，隻能看出是個男人，身高比老板差不多，穿著深色的褲子，淺色的上衣。
調查組組長滿懷期待地看著安夏：“你們公司不是能使用人工智能修複人像嗎？這個能修嗎？去掉馬賽克也行吧？”
安夏搖搖頭：“人工智能修複人像……其實是通過通用邏輯實現。”
也就是根據這個人的DNA來判斷人種的平均特征。
再根據此人當時所在的環境來判斷皮膚和體毛狀態。
此前紫金科技曾經配合幾家博物館舉辦聯合活動——用科技複活古人。
就是通過各種數據綜合一個可能性，用軟件捏出一張人臉。
去掉馬賽克就更是如此了，靠的是海量大數據訓練係統，比如遠處的山很模糊，用人工智能對其清晰化，靠的是——人工智能根據過去的經驗，得出的合理想像，藍色是天，白色是雲，綠色是樹……
恢複犯罪嫌疑人的臉，就不能靠合理想像了。
人工智能有可能將數據庫裡所有的人臉都合理的湊上去。
這個功能合法的使用情境是恢複現實環境，不合法的使用情境是“一鍵脫衣”和照片換頭。
調查組長的夢想落空，實在沒有辦法：“隻能繼續在全市加強控製。”
調查組劃出片區，根據他們的經驗，他不是本地人，不可能躲在老小區，那裡的鄰居整天八卦這八卦那，要是看到他的好車停在樓下好久不動，肯定要討論很久。
本市的商品房小區有幾個，已經排查過一遍了，沒有發現嫌疑人的蹤影。
最終還是被抓了，落網原因讓人意想不到，由於此人不敢用任何電子付款方式，害怕被抓到，所以都用的是現金。
有一個近視的外賣員很不幸，在去送餐的路上摔了一跤，弄壞了眼鏡。
幸好人民幣還能靠顏色分五塊十塊，他好不容易把錢給琢磨清楚了，一抬頭，忽然覺得眼前這個拎著外賣盒轉身的男人非常熟悉——他就是在公司門口重複重複再重複播放的馬賽克視頻裡的男人。
研究所老板落網後，他得到了五百塊，正在盤算是買合金眼鏡還是買樹脂眼鏡的時候，小雪通知他：“安總要見你。”
外賣員有點緊張，這點小事，不算見義勇為，安總找他乾什麼？
見到安夏之後，他才明白，安夏想知道他是怎麼認出那個男人的。
此人一天照三頓點的餐，還買過生活日用品。
總計有十四個送餐員為他提供過服務。
“吃了嗎”的門口循環放著那模糊的身影，就是希望散布在大街小巷的送餐員們能抓住機會賺點小錢。
結果認出他的人，竟然是一個失去了眼鏡的近視患者。
“你能從模糊的圖像裡看出真正的圖形？”
送餐員連連搖頭：“看起來就是反而比戴上眼鏡清楚一點。”
視頻裡的馬賽克是缺失像素造成色塊之間的區隔，近視眼會自動把相鄰的兩個像素塊模糊化，看起來就像隔著毛玻璃看人一樣。
原理跟測色盲時候看塊塊拚成的圖像和數字差不多。
對提高智能設備的識彆技術沒有什麼幫助，但是他識人的方式可以增加到人工智能數據庫裡。
臉可以變，可以擋，一個人的步態和背影，除非特彆用心的掩飾，否則更容易出賣一個人的真實身份。
“原來是靜態識彆，現在要加動態識彆？”趙健不理解，為什麼這事會落到無人駕駛組的頭上。
安夏點點頭：“現在全公司，就你們在用人臉識彆技術。以前隻有靜態識彆，戴個麵具都能把車開走，現在好歹得證明這張臉的主人是活人，還有其他的生物信息，證明這個活人不是靠化妝來欺騙機器。”
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