比如視頻裡麵出現過的動物，人類，以及家具等等。
到了現在它已經可以完美識彆出二十多種網絡上常見的動物，無論動態還是靜態，根據目前檢測到的結果，識彆錯誤率已經降到零了。
陳神還試著從幾張貓的圖片裡麵人工截取了腰身的部分，結果係統神經網絡麵對這種迷惑性極強的圖片，依然準確識彆出圖片上是屬於貓的腰部，而不是豹子或者老虎的腰。
這樣的圖片，有時候人都認不出來。
類似的實驗在業界內有各種各樣的大公司做過，但這仍然是一個驚人的成績。
要知道，他向神經網絡展示的視頻大概隻有十萬的數量，而這些視頻裡麵有關於貓或者其他動物的數量就更加少了。
也就是說，係統神經網絡隻進行了極少量的訓練，就已經可以做到完美識彆某一樣物體了。
而其他神經網絡，想要做到接近的效果，需要建立起一個龐大的數據庫和龐大的神經網絡，讓它進行至少億萬次的訓練學習。
人們在各種網盤上麵上傳的圖片和視頻，以及各種大型直播網站，背後就隱藏著一個深度神經網絡正在進行掃描式的“學習”，實時監控著視頻畫麵和彈幕，判定違規內容。
不過，哪怕是經過這麼多次學習，目前業內大部分神經網絡圖片識彆效果仍然感人，距離係統神經網絡百分百的準確還差得遠。
當然，係統神經網絡也不是沒有缺點的，或者說也算不上是缺點。
那就是隨著運行的時間，它需要的服務器資源越來越多，現在他的電腦已經有點容不下了。
“是時候給它配一台服務器了。”陳神開了一瓶快樂水，到網上查了查各種服務器的性能，很快就相中了其中的一款。
把鏈接和需求發給王倩之後，他就當起了甩手掌櫃。
而在此時。
已經從家裡返校的周大福躺在宿舍的床上，刷著手機裡麵的新聞。
宿舍裡，他的大兒子陳鵬在練著無球的後仰跳投，不時就會起跳，把手裡的空氣球投出去。
“福兒砸，最近那個大機甲的事情你聽說了沒？”陳鵬休息了一下，突然開口。
周大福抬起頭來，看了他一眼，“當然聽說了啊，我現在就在看著相關的新聞。”
“網上都在說這種大機甲建不起來，說得我心裡都有點犯嘀咕了，你說這麼大的機甲是不是不太現實啊。”
剛剛聽說這個項目的時候，周大福作為一個機甲粉是挺開心的，不過後麵他看著網上的言論，也越來越覺得，這個項目是不是不太靠譜？
他看著網上那些人列出的各種公式定理，從紙麵上就給這個項目定了死刑。
一個人這麼說還好，可是一百個人都這麼說就有點道理了啊，三人成虎啊。
而且這還不止是他們國內，而是國內外都是這麼說的。
國外的許多大學教授都站了出來，通過各種方法計算這種大機甲製造的難度，最後得出的結論都是幾乎不可能。
陳鵬又開始做後仰跳投的動作，一邊說道：“當然不現實啊，你動動腦子想想，都知道一架那麼大的機甲現在怎麼造得出來？”
然而，他的這一番話卻久久沒有得到周大福的回應，他停下跳投，有些奇怪地看向周大福。
卻看到他此時正目瞪口呆地看著自己的手機。
“福兒，你在看什麼？”
周大福把手機轉過來，給他看屏幕，“鵬兒子，誰說大機甲造不出來的，你看這是什麼？”
隻見此時的屏幕上麵，一條巨大的紅色機械臂正在流暢地做著握拳的動作。
看一眼發布視頻的賬號——【機甲懂王-陳神】
一瞬間，陳鵬也目瞪口呆了。：，，，