它現在就相當於一個把一套五三試卷在無答案的情況下刷了成千上萬遍的學生。
不過對於人工智能來說，一個訓練集反複訓練本來就是很正常的事情。
而且刷了這麼多遍試卷之後，每次刷題它還是可以從中得出新的規律，可見這個“學生”現在並不聰明。
陳神吃著晚飯，決定測試一下這段時間來這個人工智能的訓練效果，他單手在鍵盤上麵敲擊：“搜索赤紅暴風的圖片。”
刷！
反饋頁麵上頓時出現一大堆的圖片，這些圖片都是通過程序從網絡搜索上麵扒下來的。
根據赤紅暴風占圖片的比例作為排列權重，最靠前的是直播間的截圖，後麵還有網絡上麵人們發的旅遊紀念照，隻是因為標簽裡麵帶著赤紅暴風就被下載下來了。
“排除所有沒有出現機甲的圖片。”
圖片再次變動，這次的照片隻剩下直播間截圖，以及人們在海上與赤紅暴風的隔空合影。
在後麵的照片裡麵，赤紅暴風基本都隻能看到一個模糊的影子，之所以能認出這是機甲還是圖像識彆的功勞。
陳神摸著下巴想了想，又寫上一個新指令，“把圖片裡麵機甲紅色的部分都換成藍色。”
這個指令馬上就被執行完成，在所有圖片之中，赤紅暴風表麵紅色的裝甲一瞬間都被改成了藍色。
在人工智能像素級的操作下，色彩被完美地轉換過來，赤紅暴風儼然變成了深藍暴風。
但是赤紅裝甲上麵的紋路細節也被新色彩粗暴地覆蓋了，而且裝甲的空間感丟失，看上去的效果就是蓋上了一層藍色的色塊。
“這個效果還行，就是邏輯能力還不行。”陳神一邊吃飯，一邊翻看著這些圖片。
他剛剛的話裡存在一個隱藏的要求，如果是一般人聽到了，自然會知道要在保留目前圖片效果的基礎上進行修改。
但是人工智能沒有這個邏輯思考的能力，它隻聽懂了把對應區域內，紅色轉換成藍色的任務要求，於是便粗暴地執行了這個任務，出來的效果自然糟糕。
之後陳神又進行了幾次測試，效果都差不多。
這說明現在這個程度的訓練已經達到天花板了。
想要繼續加強這個人工智能，需要展開更多更大規模的全新訓練，讓它獲得更多的數據，而且還要加強它的算力。
隔壁的服務器機房這半年來，雖然經過數次的增加，但是按現在的情況來看，還是不夠用。
是時候為這個人工智能搭建專業的平台了。
想到這裡，他拿起手機，撥通了自己老爸的電話，開口第一句話就是：
“爸，我們開一個人工智能研究中心吧。”
“哈？”
那邊的陳父一下子懵了。：，，，