第49章 捉X在床?(2 / 2)

於是迅速換衣化妝,抽空看了下手機發現沒電了,該死,難怪打不通。昨天光顧著玩遊戲興奮得不行完全把充電忘記了。還好帶了充電寶,先插上。

收拾好之後一開門,門口果然沒人,一打電話,劉旭已經去樓下大廳等著去了。

“這個催命鬼。”

嘀咕一句,趕緊套上鞋子拿好必備物品跟手機和包包,她才離開房間往大廳走去。

*

劉旭催命般讓她早起的原因,是在發布會之前介紹她見來自島國的公安。

沒錯,因為孩子自身決定要跟父親,那國籍恐怕也會遷到島國,最好還是移交島國處理。

當然表哥他們也沒有白白讓利,應該互相交換了一些資源好處之類的將此事敲定,所以作為當事人的李夢被要求對島國公安陳述一下具體情況。

對方來的人不多,隻有兩人,負責人是個有些像老外的金發褐皮的陽光係小青年,跟在他身後的年輕戴眼鏡的男人倒是看起來是挺傳統的島國人。

“真是抱歉,麻煩您這麼早過來對接,因為時間比較緊迫,我想直接從當事人口中弄了解經過可以嗎?”

對方沒有自我介紹名字,看起來比較隨意,李夢隻當對方性格如此。

她跟對方講述了下經過,跟對表哥講的那一套一致,把幻術部分刨除掉了,混合了前半部分幻術跟後半部分現實,就是小孩表達要自殺意圖,她說服了孩子,還有對於小孩所處的高壓環境她詳細描述了下。彆的不說,把明知有心理問題的兒童獨自留在有落地窗的房間,要說隻是疏忽也有點太小看彆人了。

“弘樹沒有對我說原因,但他似乎知道辛德勒這樣逼迫他的原因。我推測可能他知道了他的養父辛德勒的什麼秘密,但由於是他的養父,哪怕到了這樣的情況他還是不願意出賣他。”

小孩子的是非觀就是如此簡單,再大的錯誤都沒有親人重要。哪怕是辛德勒如此對待他,在澤田弘樹看來他依然是接納自己,賞識自己,養育自己的恩人。

金發男人陷入思考,很快回答:“明白了,我們會徹查其中問題,並且儘快將監護權轉過來。如果您有其他線索也請儘快聯係,這是我的號碼。”

李夢明白,意思是如果能早點抓到辛德勒的把柄就能早點把他乾掉,那之後小孩的監護權轉移等問題自然好辦了。

“沒問題,我想請問一下,如果弘樹去島國,他父親那邊真的沒問題嗎?”

記得這位父親正混在辛德勒手下打工,還同時通報了三家機構,這是在玩火啊!

“沒關係,我們已經對他加以保護,請您放心。之後的情況我們也會隨時跟您這邊跟進,感謝您……”

金發男人露出發自內心的笑容。

“為一個陌生的孩子所做的一切。”

產品發布會現場人很多,大家都西裝革履,穿的是正裝。據說正式發布會的演講完成之後,會有現場試玩活動,不過據說試玩名額基本都固定的,現場抽取隻是走個形式。

李夢看了一眼發布會台麵上的全息艙,就興趣全失。正如之前她所推測的,體積極為龐大,如同一個巨大的蛋的形狀,看起來比較笨重而且材料也不太結實的樣子,外殼竟然是塑料的。

像這樣的全息艙,我一人就能打爆兩個啊。

李夢想起上一個犧牲的全息艙不由內心感慨。

很顯然,這款全息艙不適合她這樣暴力遊戲的玩家。

聽功能介紹,給出的遊戲種類也很少,基本就是固定遊戲模式然後人進去玩那種,類似傳統RPG,有聯網模式,沒有全球沙盒。而千花公司光RPG係列的遊戲就好幾個地圖,每個地圖劇情都不一樣,更彆提其他的遊戲了。

還有轉錄播功能等根本沒聽到介紹,甚至不知道有沒有。大腦部位的安全防護也完全沒提及,千花公司的遊戲倉是兼家庭醫生功能的所以自然有相關防護跟腦波監測。

“怎麼樣,他們的全息艙能在市場占據一席之地嗎?”

劉旭忍不住問道,他英語也就聽了個半懂不懂。

李夢流露慘不忍睹的表情:“跟千花公司的技術差太遠了,無論硬件跟軟件都沒有亮點,簡直是差了好幾代!如果僅僅是這些,我都不明白辛德勒哪來的底氣開發布會,他不怕發布會結束,不,說不定不等結束就遭到全民羞辱嗎?”

劉旭思考片刻:“我記得他主要推的是他們開發的AI,那個AI就是澤田弘樹所負責開發的技術,難道他將一切壓在AI上了?”

這很難講,李夢對於AI的了解也不多,隻知道千花公司的遊戲有用到‘總控AI’這個概念。很多人認為每個NPC都是AI,這個概念是錯誤的。大部分NPC都類似自動應答係統,錄入特定場景的特定對話,對每個對話進行反應。AI需要有學習能力,而這類自動應答機其實沒有學習能力。

而總控AI則負責學習用戶行為進行分析跟數據模擬,也就是說,類似於前端NPC都是自動應答的留言機器人,而當你的要求超出選擇的時候,會自動幫你接到人工客服。隻不過這個人工客服不是人類,而是總控AI。

千花公司所開發的總控AI是全世界目前最頂尖的人工智能,遊戲控製隻是它的一個很小的功能而已,它身兼數職,可以說是現代科技的結晶。

這種開發模式影響了後續其他遊戲行業的AI開發者,如果沒猜錯,恐怕辛德勒公司讓澤田弘樹開發的也是一款總控AI,目前不知道這款AI的學習能力跟功能。

AI跟人類不同,比較的不是‘現在的能力’,而是‘未來的能力’,也就是學習跟成長的能力跟應變能力。因為AI的學習太過迅速,時間這種差距在它們來說很快可以彌補,所以關鍵要看的是成長型。

“下麵,有請我們關於這款遊戲背後控製AI——諾亞方舟的開發者,尤裡先生發言!”