負責人的手一揮，身後的大屏幕上，立刻跳出了詳細的解讀。
“首先出端是人類操作端，這裡我們使用了最先進的rssy動作抓取技術，這項技術與傳統的定點抓取不同，我並不需要將人類的動作約定在某一個框架內或某一個中心點上，rssy的捕捉技術會自動精準的捕捉到人體的活動期間，並且模擬出一個動作核心點，根據人體的動作隨時調整核心點位移……”
負責人一邊切換畫麵，一邊繼續道：“然後進入第2步，上一部捕捉到的人體動態，會通過數據傳輸到處理器當中，進行數據轉化，這裡我們暫時采用的是c-for處理技術，經過這樣的一步，可以精準的將原有的z數據轉變為體量更小的c數據，將龐大的數據量壓縮至少80，這樣會減少在傳輸過程中的流量負荷。”
“第三步……”
那人繼續解釋，儘量將一些專業類的名詞，換成了更簡單通俗的用詞。
“最後一步，傳感實現，這一步用到了我們研發中心的sia傳感技術，以2000w的頻次通過弱電磁和作用在身體神經上，通過弱磁場的變化使人體產生相應的感知反應，包括1:1精準的重力和助力感知也可以實現，而這項技術的優勢在於輸出端不需要直接接觸人體，避免了一些因為空間環境不同，而產生的不可控乾擾……”
……
這位負責人的解釋，聽得寧夏來的一行人一陣目瞪口呆——之前的一切隻是一種理念，沒想到具體細分下來竟然這麼複雜，也難怪找不到幾家能夠做了。
唯有一個詞能形容此刻的寧夏等人——不明覺厲。
而xreal的下一段演示，則更是讓人驚歎不已。
短短不過幾天的時間，xreal居然已經做出了一個初代模型。
站在模型一旁的人開始進行演示，他在出端伸出手做了一個將東西拿起的動作，另一端的機械臂，則同步的模擬出了他的動作，將前方一個圓球拿起。
兩邊的動作一模一樣，同步進行分毫不差。
“這應該是一個網球。”測試的人給出判斷。
出端和末端兩邊做了隔斷，從那位測試員的角度，完全看不到另一邊機械臂拿起了什麼，但卻可以精確的說出拿到的是什麼，這就是因為感知進行了1:1的傳導。
完成這一組演示，在眾人的驚歎聲中，負責人繼續道：“目前這個機械臂，因為時間關係，我們僅采用了2萬個機械鍵進行組裝，所以它目前也隻是60的還原了手部動作，拿起簡單的物體可以實現，但如果涉及到精確操作，我們就必須要將機械鍵增加至10萬甚至更多。”
“以上就是目前的情況。”隨著負責人講解完畢，文森做了最後總結。
“你們做得非常好。”寧夏毫不吝嗇的誇獎，臉上帶著驚喜。
xreal的速度包括做出來的模型，很大程度超出了寧夏的預期。
寧夏保持著理性，認真在說明材料和演示模型上又看了一遍，抬起頭問道：“我想知道，目前的研發進度，和最終實現目標效果，這中間還差了多少？”
這一點和寧夏做實驗差不多——一項研究，看似已經達到了想要的效果，十分接近目標，可實際上越是到了後麵才越是關鍵，每一個小細節都可能失之毫厘謬以千裡。
果然，文森的表情又認真了幾分。
“目前做到這一步，這一項技術研究大概完成了25，剩下的75並不容易。”文森語氣非常誠懇的說道。
“首先，比較關鍵的一點是提高機械臂的精準度。”說到這裡，文森不免皺起眉：“我們需要增加現有數量近10倍的機械鍵，才有可能將人體手部動作，還原度提高到98以上，從而也才有可能1:1完成精準化的動作。”
在這之中，增加機械鍵還不是最麻煩的，真正麻煩的是對這些機械進行不斷的調試，讓機械鍵與機械鍵之間，達到最完美的配合。
“另外還有一個比較麻煩的點。”文森話音一頓，眉頭皺的更深，語氣凝重的道：“那就是觸覺傳感……”
除去重力和反作用力、形狀這些參數之外，最麻煩的實際上是觸感。
——動作可以還原，但在人類神經感知方麵，以現有的技術，不可能1:1再製造出一個‘人類’，他們的觸覺捕捉技術，實際上是通過捕捉‘拿’到的物體的材質、元素構成、含有各類物質的百分比等等參數，進行分析、確定這是某一類物質，再將數據傳輸回人體端。
“目前我們僅僅隻是將一些常見的、簡單的物體數據錄入到了數據庫當中，想要完全達到目標，這將會是一個龐大的數據收集、整理和錄入的過程。”
並非不可完成，但這需要很長一段時間。
現場眾人正在思索，有人提議道：“既然目前的技術是針對於外科手術，那是不是我們隻需要將人體器官組織的參數，錄入進去就可以了？”這樣的工作量會減少很多。
“不行。”寧夏幾乎想也不想的直接駁回此人的提議，語氣嚴謹的說道：“醫療並非單純的隻針對人體自身。”
“舉個簡單的例子，每年小孩因為誤食異物，而不得不就醫的情況非常普遍，不排除有需要進行外科手術的情況。”寧夏看向那人，又舉例解釋了一下。
寧夏的話的確有道理，畢竟小孩子吃進去什麼東西都有可能，每一樣都需要具體分辨和分情況操作，這也讓人打消了之前那個念頭。
卻見寧夏垂下眸子，思索了片刻才抬起頭來。
語氣清淡的道：“我有幾個建議。”
寧夏這話一出，眾人的目光都彙聚到了她這裡。
寧夏視線掃過眾人，繼續道：“關於機械臂的調試這部分，是不是可以考慮設定一個基礎程序，然後讓機器自己進行學習？包括後麵的取物傳感也是一樣的。”
寧夏的話讓在場xreal的眾人眼前一亮：的確可以這麼做，這就是一種人工智能的模式。
其實，隻需要簡單的給它一個是或者否的命令，讓機器自行進行運作，在無數次的運行當中，反複進行自我演算，運行沒有出現問題，那麼這一步就是‘yes’進入下一項，如果出現了問題就是‘no’，調整參數偏移，在一次進入演算過程。
“另外，還有一個想法。”寧夏打斷了眾人的議論，繼續說道。
此時所有人都安靜了下來，目光緊緊盯著寧夏——有了之前一個建議，此刻大家對寧夏的又一個想法非常好奇。
“不用人來完善數據庫，在‘學習’過程中，建立一個聯動‘學習’的模型，我讓另一個人工智能，來陪同我們的機器進行‘學習’。”另外的那個機器因為不需要具備傳感分辨的作用，因此隻需要不斷的選取已知參數的物品，協助感知捕捉機器進行‘自我學習’就可以了，人工智能的速度和效率比人可快多了。
“不知道這樣的方式可不可以？”寧夏一番話說完，看向對方詢問道。
眾人：“！”不是可不可以，簡直是太可以了！
大家在心裡琢磨了一下，紛紛麵露驚歎——寧夏這個想法可以說相當奇特，畢竟之前沒有人想到過要這麼做，從來都是人教會了‘人工智能’，第一次有人想到用‘人工智能’來教另一個‘人工智能’。
但仔細想想，這樣做完全可以實現，並且行之有效。
——
“非常感謝寧夏小姐的提議，我們會後就開始往這方麵做！”文森的聲音難掩激動，寧夏雖然不是專業的，但從大體的角度來說，提出的建議非常有價值。
一旁的‘周’也在平板上點了半天，然後道：“如果這樣的話，初步計算，我們的研發周期應該會至少縮短67。”
xreal的眾人互相討論一番。
又看向寧夏這邊：“我們可以在現階段的初代模型上進行調試，估計三天之內就能看到效果。”
“不過這個過程中，還有一些細節需要進一步進行對接和確認，不知寧夏小姐是否有時間？”文森看著寧夏，詢問道。
“沒問題。”寧夏直接給出答複，又表示：“我會在這裡待3-5天，你們有任何進展或者需要進行對接的地方，可以隨時和我聯係。”
——
不等會議結束，眾人已經像打了雞血似的，迫不及待要開始下一階段的研發了。
會後，文森很熱情的要招待他們，給他們安排接下來幾天的活動。
寧夏笑著說了聲謝謝，婉拒了對方的好意。
“接下來的兩天我們還有其他的行程安排。”寧夏神色友好的解釋道。
她這一次放下手裡那麼多事情來國，並不隻是為了這一件事。
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