() 這是一個類似拋物線的曲線，x軸代表單局比賽勝率，y軸代表特定決勝方式的勝算。
陳博用工具任意取幾個分布均勻的點，結果顯示當0.5＜p＜1時，5局3勝的勝算大於3局兩勝。
按照類似的思路，陳博又推演了7局4勝和9局5勝的模型，曲線大同小異，答案不言而喻。
對於水平越高的一方，采用局數越多的決勝方式，勝算越大，這倒符合陳博的固有認知。
一局定勝負最容易爆冷，強隊稍有不慎便會被奇招掀翻，而隨著盤數增多，這種潛在風險的影響力會被大大降低。
陳博活動了下手腕，被虐了那麼久，總算考了點專業知識。
一旁的王旭還在望著電腦發呆，陳博湊近身，試圖指點一二，挽回個人形象。
“你這是什麼東西？”
王旭屏幕上的模型是立體的，看起來比自己的複雜多了，陳博沒敢聲張。
“購買不同商品時對心情愉悅度的影響。”王旭慢悠悠地念了一長串題目。
“老師布置的作業呢？”
王旭淡淡然表示：“那個想一想都不用繪圖，生活常識告訴我們，籌碼越多的時候越要穩紮穩打。”
“看你那副小人得誌的狡笑，肯定覺得自己解決了了不起的問題吧，有興趣試試這道題嗎？”
王旭放大模型，剛才還是一條拋物線，滾輪溜了幾圈後突然成了上下波動的直線。
“心情愉悅度的變化受多因素的影響，除了題目中強調的商品種類，選購動機、時間節點、自身財產狀況，甚至是天氣，都會成為不可忽視的因素。”
“這樣說起來可能有點抽象，我用數值再說明下，比方說你買了一件手環，愉悅度提高20點；買了一件衛衣，愉悅度提高10點；剛發工資，清空購物車，愉悅度提高30點；月底窮，借貸消費，愉悅度不增不減。”
“當把上述因素單獨拎出來看的時候，我們很容易加以區分，但糅雜在一起，如何判斷各自所占的比重，這是我目前想要知道的。”
“題目問的是，當一個購物狂在月底消費了一支200元的口紅時，她的愉悅度會發生多大的變化，這一變化是否超過曆史均值，請用數據證明。”
“愉悅度的取值計算是關鍵，然而我手上隻有幾張圖表，按照不同的計算方法，我可以得出至少8個答案，它們之間的誤差明顯超出了允許範疇，如何取舍？”
“喂，我說了那麼多，你有在聽嗎？”
“非常好，王神仙。”陳博配合著鼓鼓掌，“鄙人不才，這麼高深的學術問題，你自個慢慢鑽研吧。”
感受到自己的渺小與卑微後，陳博主動選擇往更高層次靠攏。
動態模型脫胎於傳統的靜態模型，更能適應時代發展的需要，過去的專家學者們在研究某一現象時，總會把數據列成散點圖鋪在坐標軸上，並由此計算出一條回歸曲線。
這麼做固然能直觀概括出一定時期內的發展規律，卻忽略了事物進展過程中的波動性，一些細節被簡單的用三言兩語略過，沒能得到應有的重視。