美國手機新型號Magic終於登場，有了H1的金玉在前,各路死忠粉忽然詐屍。
他們又可以了,他們又活了，天天在網上用高貴的H1刷新消息：咱的Magic什麼時候到貨？！
巨頭一出手就知有沒有。
被迫買了H1的真香大軍,心裡還是向往愛與逼格。
Magic的路透到處都是，媒體測評、代工廠圖片,還有美國官網、中國總代理發出來的AR模型。
一如既往的流線型設計,外帶熟悉的操作界麵,讓真誠的粉絲感動不已。
來了，它終於來了,它帶著好像鑲鑽一樣的銀邊來了！
Magic還沒發售，已經被人送上了鑲鑽手機的美名。
因為Magic屏幕邊緣好像手機包了個碎鑽邊似的，特外高端大氣上檔次。
大家拿出手機在官網二維碼上一掃,Magic的AR模型就出現在手中。
仔細放大一看,原來不是鑲邊，而是全息成像儀。
全息手機成像都需要必備的納米級成像儀，保證能夠在手機屏幕範圍投射出對應光源。
隻可惜Magic的孔洞有點兒明顯，成像儀有點兒突出,輕微引起了重度密集恐懼症患者的不適。
但是總體反應良好，大家都說買買買。
“雖然我已經用了幾個月的H1了，還是想擁有一台Magic。”
“十幾年虔誠粉絲在線交錢,什麼時候才能讓我拿到一台鑲鑽的Magic？”
“一想到馬上迎來我最喜歡的發布會環節，我心裡就響起來了‘鵝美音，這很酷’！”
哪怕H1占領了中國市場,美國的魔法全息手機仍是在全球範圍帶來了巨大轟動。
因為，H1竟然一直沒有走出中國，還得靠人肉代購從中國背到國外才能買的！
世界人民都快等不及了，恨不得馬上見到美國Magic同步推出歐美亞版本。
就在美國人民排隊等待Magic開售的時候，遠在中國的Type公司發布預告——
我們要全球上線了！
Magic宣布發售，H1加入競爭，讓整個世界全息市場消費者激動不已。
什麼我是買Magic，還是買H1的戰爭根本不存在的，成年人當然選我全都要！
Magic手機還沒開發布會，阿諾德教授手上就有了樣品。
他坐在攝像頭前，饒有興致的給邵煉演示Magic和H1的差彆。
“手機遊戲方麵，Magic的反應速度差了一點，還好成像比較清晰。”
阿諾德教授隻會玩消消樂，在全息投影上用筆戳戳戳，都能感受到無與倫比的快樂。
“比起Magic，我個人覺得H1的係統更加適合全息體係，在軟件優化上做得也更好。”
他不是什麼測評專家，隻是如實的跟學生講述自己的體驗。
因為山姆仍舊堅持使用公司自己的封閉式係統，導致Magic研發進度緩慢。
他們不打算用上改良過的H1係統，也是考慮到減少中國技術依賴性。
阿諾德教授能夠理解這樣的顧慮，但他仍是聳聳肩，笑道：“看起來隻是手機上的全息應用，仍舊沒法撼動他們的固執。”
就事論事的態度，讓邵煉覺得受到了教授的誇獎。
他在屏幕那方見到阿諾德教授關掉Magic，打開H1查看聊天信息，顯然不打算更換常用手機。
邵煉說：“我們研發出H1，原本也沒有想過要占領全世界。它隻是手機的全息化而已，對我們來說，萬物係統能不能撼動美國的固執，才是最重要的。”
“隻要萬物係統像你所說的一樣智能，那麼，能。”阿諾德教授抬眼給了他一個堅定的眼神，“看看這條消息，克拉夫會為他所有的傲慢和固執付出代價。”
消息立在屏幕前，來自山姆的感歎：上帝，克拉夫叫我去參加他們的發布會，事實上我一點兒也不想跟這家公司扯上關係，但他們已經代表政府態度了。
美國民眾可以不在乎政府。
但資本家不能。
山姆一邊向阿諾德教授示好，一邊前往發布會，可以說兩邊不得罪。
阿諾德教授作為計算機係統和網絡安全防護專家，最近收到了許多消息。
克拉夫的新係統漸漸入駐美國政府機構，取代了他曾經改造過的內部係統，大有消除他這個親華排除意思。
阿諾德教授說：“我並不看好他們的LA係統，其實換成WIN或者MACOS都穩定一些，克拉夫太急了。”
邵煉理解教授的擔憂，一套未經驗證的新係統，進入了美國最重要的位置，必然會引發這位老紳士的愁緒。
但是他說：“他肯定會急，因為明洲已經做出來了量子芯片，推出光量子計算機和萬物係統，隻是時間問題。”
趕在自己竊取的係統發布之前，實現政府對克拉夫的要求，是他唯一的選擇。
阿諾德教授為克拉夫的行為不齒，卻更關心遠在中國的光量子。
他問：“芯片進展到什麼程度了？”
麵對自己的老師，邵煉勾起溫柔笑意，知無不言，“已經可以加載完整的萬物係統了。”
一枚芯片可以實現體積龐大服務器的所有功能，完美的讓萬物係統穩定運轉，同時擁有光量子計算機的運行效率和人工智能計算機的識彆能力。
這樣的結果令人振奮。
隻要解決了芯片傳導的各項問題，就能夠實現光量子計算機的商用。
比現有集成電路計算機更快、更智能，無限近似人類對未來計算機的想象。
唯一的困難，可能是萬物係統的識彆和學習能力。
沈明洲曾經的嘗試，都是利用萬物係統，簡單實現基礎機械智能，現在卻有了更重要的任務——
讓萬物主動學習，利用光量子計算能力，實現真正的智能化。
人工智能係統的識彆和學習，大部分依靠實驗室導入數據，不斷進行模擬和嘗試。
沈明洲明白萬物係統的極限，但是他不清楚要怎麼去讓它充分學習和領悟知識，成為一台光量子計算機的智慧中樞。
高科手上擁有醫療、警務、智慧城市各大板塊數據，就算全部傳導到萬物係統之中，也隻是實現了最基礎的“獲取”，達不到“思考”和“響應”。
於是，剛剛完整出現於實驗室的萬物係統，擁有超出想象的運算能力，能夠取代大型服務器，實現實驗室運算測試。
但他們需要足夠多的測試，來反饋數據傳輸的壓力和光量子計算機商用的可能性。
萬物係統的極限，芯片承載能力的極限，人性化智能化的極限，都急需更多的數據，輸入萬物係統的智慧中樞。
隻靠實驗室的研究員，絞儘腦汁的查找漏洞，總歸有缺陷。