讓人們有一種對當前手機造型降維打擊的直觀感受!
同時,它還采用了6英寸的大屏幕設計,讓手機更加大氣、舒適,視覺效果更加出色。
【第131章】
雖然現在還是一張設計圖。
但是,當研發中心的閔偉國看到設計圖時。
他看到了更多的細節。
當他看到mate2,6英寸的大屏尺寸的時候,他整個人都不由得呆在了那裡。
6英寸的屏幕,不要說在07年,就算是在後世12,13年的時候,這在當時來說都是非常大,而且富有爭議的。
很有人都會覺得,是不是太大了!
手機就像男人那個一樣,盈盈可握,就可以了嘛!
而且,在設計圖紙上,mate2的機身正麵屏幕占比高達70%以上,這個要比mate1這款產品,55%的屏占比,要高15%!
不要說15%了,就算是增加1%,對於閔偉國來說,都是深深的挑戰!
在圖紙上,對於顯示效果,mate2不像mate1一樣取巧,顏色較為灰暗,這款手機要求屏幕在顯示紅綠藍三色時顏色更偏向鮮豔取向,更為討好眼球,三原色色彩飽和度較高且比較均勻。
這也太難了!
更不要說,在色彩還原度,分辨率,以及最關鍵的操作係統上,他對自己都有要求!
這是要他發瘋是吧!
而且,現在電風扇新的產品,以及平板電腦新產品,都是在推進,這些研發,難道要停掉?
閔偉國,越看越覺得自己腦子要炸掉!
其他高管看著閔偉國,都是一臉同情的表情。
高懷鈞這個東西,難度可真不低!
不過,在其他高管的角度。
這款手機,明顯和mate1,不在一個檔次上了。
相當於,產品的全麵升級!
那些競爭對手,在慢慢摸索,mate1的成功密碼時,mate2又把他們甩開,構建下一個深厚的護城河!
“老板,難道這一次。我們高瓴科技要研發的,是這樣一款高創新性的手機嗎?”寧遠咽了一口口氣,頗有些不確定地問道。
“對!雖然這款產品整體的研發難度較高,但是我們如果要突破區域性的限製,成為全國性的電子科技廠家,那麼我們必然要在高端手機市場上,占據一定的領先地位。”
“而這個領先地位,需要我們不斷地出領先於市場的高端手機!”
“外國品牌,占據華國高端手機市場的現狀,應該要被打破。”
現場眾人,在聽到高懷鈞野心勃勃的決心的時候,立刻就爆發出了興奮的歡呼聲。
mate1手機,將是中偏上商務型手機的代表的話,那mate2,將會真正意義成為華國高端手機的攪局者。
華國的手機市場。
長期被外國的手機品牌所霸占。
而這個現狀,雖然在場的眾人們都知道,但是卻都無可奈何。
現在,高瓴科技要真正發起衝擊,哪怕隻是以攪局者的身份出現,怎麼能不讓他們興奮?
華國手機,甚至是電子科技產業落後了那麼多年了,他們壓根都沒看到過任何一家廠商。
哪怕是喊出這樣一個口號。
原因是什麼?
無法是怕虧錢,亦或是滿足於自己的舒適圈,已經是不需要再產業升級了!
就像華國的足球和籃球一樣,不怎麼努力,就可以混一份非常滋潤的工作,乾嘛要進入深水區,進行產業升級?
隨隨便便混日子就能賺的錢,要拚命賺,那不是傻子是什麼?
而高懷鈞,就是那麼一個傻子!
一個企業,就像一個國家一樣,氣質和命運,很大程度上是初期最具影響力的領袖所決定的,尤其是在華國這樣一個,大一統和集權思想濃鬱的國家。
因為在企業的建設初期,處於非常關鍵的時間點上。
如何處理原來留下的爛攤子,以及帶著企業向何處去,這決定了企業的前景。
現在高懷鈞的野心勃勃,自然把高瓴科技這家企業,帶來了更強的侵略性。
而這些氣質,是潤物細無聲中打造出來的!
等眾人平複了情緒之後,高懷鈞示意商雅妍繼續往下翻。
屏幕中的畫麵,立刻來到了高懷鈞對於手機操作係統的要求。
當眾人看到mate2操作係統的構思的時候。
震撼。
已經是不能夠形容他們心中的想法。
眾人隻感覺到了一股熱流,從脊椎上直衝至天靈蓋,讓腦子隻打擺子!
上麵的要求很多,但是差異化的要求有兩個。
一個是必須適配symbian的應用生態。
二個是要有一個簡易版本的,語音指令服務!
“做一個操作係統的技術難度不大,難度大的是生態。”高懷鈞看到眾人專注的眼神,緩緩地說道。
“從全球範圍看,目前桌麵操作係統仍然是微軟一家獨大。微軟的windows操作係統占比超過88%!所以,現在沒人能生產出pC桌麵級操作係統!”
“而根據strategyAnalytics的調查結果,2007年全球手機,按操作係統細分,70%的機型基於symbian。”
“所以,閔總!”
“你們弄這個基於安卓開源的操作係統,必須要適配symbian,不然的話,我們的手機不會有人購買!”
“二個是,我們這個操作係統必須要有亮點,要有一個簡易版本的,語音指令服務,這個指令服務不需要很強悍,隻需要有幾句常用的指令語句就行了!”
閔偉國被高懷鈞說的話震懵了!
啥叫必須要適配symbian?
大哥,伱不知道這玩意兒做起來多難!
啥叫隻需要有幾句常用的指令語句?
這個東西,按照他的理解,是需要底層算法的支持的,底層邏輯的構建,需要從0到1!
語音指令底層算法的支持主要依賴於語音識彆和自然語言處理技術。
語音識彆技術將語音轉化為文字,自然語言處理技術則是對文字進行處理,包括分詞、句法結構、語義理解等,然後將處理後的結果轉化為可執行的指令。
此外,語音指令的底層算法還需要對語音信號進行預處理,包括去噪音、標準化等,以提高語音識彆的準確性。同時,也需要對語音信號進行特征提取,以便於語音識彆引擎進行匹配和識彆。
這個難度,你可不知道多大!
而這個,是國外,尤其是美麗國的計算機大佬的天下。
當然,其他高管不這樣看。
回過神來的眾人,紛紛用崇拜的眼神看著高懷鈞。
高懷鈞對於mate2的構建,十分高大上!
完全相當於兩個不同的手機一樣。