圍棋AI為什麼這麼難搞。那是因為他每下出一步棋，都是按照勝率來落子的。
每一個成功的圍棋AI軟件，都是被投喂了數百萬棋局後的邏輯怪物。這個數量級，絕對不是人腦可以比擬的。
它在分析過數百萬局棋後，這些棋局便全部成了它後台大數據中的養料。等到它下棋時，它便會把每一步都單獨拆開了分析勝率。
AI下棋和人最大的不同就是。它前子和後子之間，沒什麼必然聯係。這也是為什麼很多人說看不懂棋路。
人會考慮落子前後，棋子之間的相互關係。而AI卻不會，它每一步都能看做是一個單獨的個體。並根據勝率來落子。
也就是說，AI從第一步棋開始，AI就會分析棋盤上所有能落子的區域，並結合後台大數據，找出這些落子區域中勝率最大的那個點來落子。
每一步都要重新計算一次勝率，而每一步它都會挑選勝率最大的那個點來落子，直至終盤。
這種玩法，完全就顛覆了圍棋這個遊戲的底層邏輯。
圍棋這個遊戲，你說是考驗人的智商也好，布局能力也罷。但多多少少都和智力和大局觀有關。
可自從圍棋AI出現，它直接把圍棋變成了一個數學窮舉遊戲。以前那些所謂的名家棋譜，什麼定式，什麼套路在它這裡統統不管用。
隻要它後台大數據資料足夠豐富，從理論上來說，人類是不可能戰勝它的。
AI早就跳過了那些花裡胡哨的玩意，直接精準的著手每一步棋的勝率。
隻要給它足夠的數據，它就是不可戰勝的。如果輸了。那就表示你數據投喂的還不夠。
前世阿爾法狗就是個最好的例子。彆看他曾經輸過一場，但那也是因為它數據庫不夠豐富而造成的。
可等阿爾法狗輸掉那場比賽後，穀歌的程序員連夜又喂了它幾萬局的棋譜進去。等它後台大數據有了這些資料後，就再也沒有人哪能贏過它了。
試想一下，當一個人類棋手和阿爾法狗對戰時，哪怕你僥幸贏了。可過了一夜，人家就已經進化成一個全新的物種了。
就在你用這一夜的時間用來休息的時候，阿爾法狗卻又學會了幾萬盤棋。這些棋局裡，還包括了它輸的那盤。這特麼的是人類能超越的東西嗎？
這也就是為什麼現在很長時間都沒有聽到過有人類棋手和AI之間對局的話題了。因為阿爾法狗作為初代AI就把現存所有的人類棋手都乾掉了。那就更彆說後來的升級版本了。
圍棋這個遊戲，在AI麵前已經算是玩到頭了。
圍棋界裡無數人吹捧的所謂“神之一手”，在圍棋AI麵前壓根就不存在，因為一個成熟的圍棋AI，它的每一步都是“神之一手”。
或許能戰勝圍棋AI的重任，可能靠那傳說的“鷹之一手”了。畢竟現如今存世的有關“鷹之一手”的資料實在太少。在大數據資料不夠的情況下。“鷹之一手”搞不好能把AI乾冒煙。
而方諾現在用這種AI來和黛麗絲對局，這就好比讓張偉去參加一個搏擊賽，而上來的人卻是巔峰時期的泰森。