因為他們都知道，這些項目，此時已經不是九州星海公司，或者說，已經不是九州科技的月球工程難題。
並且隨著九州航天員與那些智能機器人，執行的月球探索任務日益複雜，以及對月球資源的勘探和利用計劃的不斷拓展，涉及的科學技術領域將會更加廣泛。
地質學、天文學、物理學、材料化學、通信、量子……無數學科，在月球基地建設這個項目上，被統一到了一起。
高分辨率的地形圖像、月球地殼成分分析、太空天文觀測數據都需要大帶寬傳輸。
月球智能機器人、月球工作車的遙控操作需要低延時通信，以便操作員可以及時響應地形變化或障礙物。
用於地麵控製中心與月球基地之間的數據傳輸，就需要光通信、量子通信。
自主導航技術更是月球探測器、月球車和航天服的必備功能。它極度依賴激光雷達、相機、陀螺儀等科技設備，來獲取周圍環境的信息。
並且通過處理和分析數據，實現實時的位置和姿態估計，增加月球探測任務的安全性，降低任務失敗的風險。
而這些技術，九州科技都已經進行了商用版本的技術下放。
商用版本都打的那些專業領域的佼佼者們，痛哭流涕，選擇上門合作。那商業版本之上的航空航天版本技術，自然更加誇張。
就像九州科技的第一台掃地機器人——小浩。
張天浩帶領團隊創造出來的第一個智能家居產品，現在小浩掃地機器人的技術，經過了數次迭代升級，已經在九州星海的月球車、月球智能機器人身上得到了應用。
在討論結束之後，顧青整理了一番，然後食指敲擊了一下辦公桌。
“機械項目方麵，我們現在隻能等材料項目升級革新。
所以接下來，我希望咱們能夠在深度學習、人工智能這兩個方向，配合半導體部門的新產品研發，進行大踏步前進。
過段時間，《智械危機》全球武道大會將會有智能AI的應用，咱們在座諸位或多或少都有參與，所以。
接下來大家的工作項目可以適當進行修改，等到收集了足夠的數據之後，我相信，咱們將會再一次衝擊更高峰。”
更高峰？
真的建造永固基地，進行月球移-民？！
顧青的這番話，讓眾位工程師更加浮想聯翩起來。
在九州科技內部，深度學習、人工智能這兩項技術並不是用來畫畫、轉換文字視頻、搞語言搜索模型的。
比如深度學習，它是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。
它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有高難度分析學習能力。
通過機器搭載的各項傳感器，實現識彆文字、圖像和聲音等數據的能力。
(本章完)
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