陳博點了點頭：“嗯，我理解，我的方案太過理想化了，未來人工智能的風口在哪裡，沒人能說得準，貿貿然把寶全押在一個地方，是有點魯莽。”
魏華健言笑道：“你理解就好，打個不恰當的比方，我的人工智能就像一道道優美的公式，可以幫我解答所有已知問題。”
陳博追問道：“那未知的問題呢？”
“那不屬於我們的考慮範疇，在商言商，我們不是研究所，本質上要為集團利益服務。”魏華健話說的在理，他比陳博大了一輪生肖，看事待人經驗老道。
“你的人工智能就像一個含辛養育成人的孩子，蘊含了無數種可能，可能是調皮搗蛋的熊孩子，可能是知書達理的大家閨秀，又或者….是個百年難得一見的天才。”
陳博補充道：“問題的關鍵就在於，如何讓ai朝著我們預期的目標成長，而不是變成一個滿腹經綸的衣冠禽獸。”
魏華健說：“這個問題在認知上其實已經解決了，隻要ai的深度學習對象是個德智體美勞兼備的好人，那麼ai也會是個好ai。”
“關鍵是數據樣本和時間積累，如何基於用戶行為判斷好壞，保證ai學習到的東西不是糟粕，集團目前的數據沉澱尚不成熟，無法勾勒出一個用戶的全部麵貌。”
“按現有技術衡量，光是學習一門圍棋就需要花費數年，你所言的宏偉藍圖，怕是有生之年係列了。”
電梯抵達一樓，臨走前魏華健拍了拍陳博的肩膀勉勵道：“有朝一日，我會把全部門的人綁上你的項目戰車。”
“希望如此。”
陳博撇撇嘴，魏華健年輕時不愧為師奶殺手，安慰人有一套。
“找到了，幸好沒刪。”
回到住所，陳博在電腦裡找到了方案的原始備份，集團剛好有長期項目要派駐美帝，魏華健為自己爭取到了這個名額，接觸科技最前沿，對完善理論大有裨益。
精力過剩的陳博還順帶報了個在職博士，學習工作兩不誤。
海量數據對於分析用戶行為具有舉足輕重的作用，一個人總喜歡騎共享單車出門，光從單一行為分析，係統多半會將其劃分到中低收入人群中。
但根據用戶後續增加的行為，係統又發現這家夥每個月固定有十幾萬奢侈品消費，這就出現了和前麵自相矛盾的地方。
缺乏足夠的數據支撐會讓算法變得錯漏百出，這也是當下楓葉集團所麵臨的困境，買洛麗塔女裝的是胡渣大漢，定期買ysl口紅的是個連英文順序都會念錯的鋼鐵直男。
想要做人類肚子裡的蛔蟲，人工智能還有很長的一段路要走。
陳博將這些有趣的東西寫進了博士論文裡，可惜由於文化差異，旁聽的同學大多是副冷漠臉，他隻好講了幾個美帝式的冷笑話，來緩解下氣氛。
“ai和人類同時被關進一間密室裡，人類忙著找出口，而ai卻在忙著找紅色大褲衩。”
“人類問：‘為什麼要找那玩意？它會讓我們死的時候看起來更喜慶嗎？’”
“ai說：‘不，穿上它，我就能變成超人，然後用萬磅充能的超人鐵拳擊碎這麵破牆。’”
“人類驚訝道：‘天呐，你居然會充能鐵拳，告訴我，這是真的。’”
“‘這不是。’ai搖搖頭，旋即用鐵拳砸爛了牆壁，最後兩人都被壓在了廢墟底下。”
“這件事情告訴我們，知識就是力量，千萬不要對承重牆下狠手。”