() 公允地說，顧玩給麻依依安排的那些任務裡麵，“分布式編譯架構”是最容易琢磨出來的一個突破點。
這玩意兒所需的知識結構，很契合計算機專業的資優生。
另一方麵，地球人當年關注分布式編譯，其實是跟摩爾定律瓶頸臨近，有莫大的關係地球上，那條“cpu單位麵積算力每過18個月就能提升一倍”的摩爾定律，其實早在2005~2006年前後，就逐步陷入瓶頸了。
當時，05年暑期檔英特爾發布的最新款cpu，單位算力就根本達不到04年初版本的翻倍了，大約隻有04年春版本的1.6~1.7倍。
到06年底/07年初的英特爾單核cpu版本推出時，距離05年暑期檔版本又過去大約18個月，但是這一次，單位算力隻有05年暑期檔版本的1.5倍。
可見，算力倍增的速度，在逐步放緩。當時cpu的加工工藝大概還在四十個納米的水平，瓶頸就已經凸顯了。這不是英特爾喜歡擠牙膏，而是真的擠不動更快了。
但地球上的普通消費者，在05/06年那陣子，並沒有感受到電腦性能的提升速度明顯放緩這是因為，英特爾提前知道自己擠牙膏擠不動了，所以在那陣子推出了個叫“雙核”的技術。
cpu單位算力提升速度不夠，那就搞新的算力分布架構，用核心數量來湊。又過了兩年，到08年前後，雙核也撐不住了，就上四核。
至於後來的分布式編譯架構/雲計算，有個最大的外部誘因，就是“增加cpu核心”這條思路，也漸漸變得不劃算了。
不可能無限堆砌32/128/512核，既然如此，不如直接搞分布式，把算力任務充分並行拆解的底層架構問題，給解決了。從此，咱也彆糾結單台cpu的算力了，直接芯海戰術堆規模。
藍洞星上，基礎科研落後於地球，商業模式創新領先於地球。
至於芯片工業，因為這玩意兒雖然受製於基礎科研，但本身也屬於能夠賺錢養活研發的產業，所以兩相抵消，差不多跟地球上發展還算同步。
因此，在99年的藍洞星上，還要再過上三四年，才能感受到“摩爾定律即將失效”的危機。
既然如此，藍洞星人目前對於“分布式編譯”和其他算力分布架構的關注度，也就很低。
即使這玩意兒你真走心研究研究，發現並沒有那麼難，但偏偏就是沒人去走這個心。
大家都覺得自己的努力，會因為英特爾的強大，而變得沒那麼大意義，就懶得琢磨了。
一個優美的漏，就這麼擺在那裡，等著一個隻要有盟校計算機專業研究生水平的人，想撿就能撿走。
……
99年10月份，剛剛大二上學期才開始不久的時候，那個時間點的麻依依，當然是沒有“盟校計算機係研究生”的水平的。
但是，在針對性的刻苦鑽研之下，在顧玩的調教指導之下，孤注一擲挖掘，到了期末的時候，麻依依也差不多把這個問題琢磨得融會貫通了。
說到底，還是撿漏機會難得，天賜之便。
12月在自家學校實驗室鼓搗架構成功、試跑了半個月，確認編譯效率提升，數據搜集充分，她就開始寫論文。
這篇論文，顧玩也不打算掛名，就讓老婆一個人寫了。畢竟後續能讓麻依依自己獨立完成的課題不多了，隻會越來越難。讓她的出道之作能獨立完成，對她將來一輩子的名聲也好聽。
否則全程靠老公，還不被人說成是硬飯軟吃。
另外，顧玩也不是什麼喜歡送妹成果的人。他很有分寸，哪怕是自己合法的老婆，他也不會無原則地給成果。
首先得確保對方的能力真的做得出來，將來彆人問起來也能聊得頭頭是道，這樣才能把論文轉化為學術威望。如果駕馭不住學術威望的話，那就適得其反了。
另外，顧玩考慮到的是他自己這輩子不會親自經營企業。
他是個純理科生，隻能當大科學家、絕對控股東和精神領袖。
如果老婆能幫他當ceo，管好成果向金錢轉化的環節，那就最好不過了。所以他也需要讓麻依依逐步建立起將來駕馭住其他科研人員的威望。
不然那些科學家覺得顧玩任人唯親、聽信女人，從此離心離德，可就不妙了。
因此，不用擔心顧玩不是“絕對精致的利己主義者”。他在為科學撈信仰的路上，是絕對利己的，給工具人的好處遲早是有用的。
“分布式編譯架構”的論文，撰寫、修改、磨合，前後兩個月，退稿一次、要求小修一次。到了寒假的時候，總算是靠麻依依自己的實力過稿了。
拿到回函的當天，麻依依非常激動，第一時間拿給老公看。
“是ieee的期刊哦，《transa-on-puters》，總算是國際頂級期刊了。我們院長還在全院公開表揚我了呢。”
顧玩倒是習慣了，並沒有過多嘉獎，誰讓他是剛寫直男呢：