地球人當時設計的人體實驗，主要是拿嬰兒做實驗，因為可以儘量減少乾擾項。選取原本認知發育水平差不多的嬰兒，讓他們認圖片訓練，就跟現在一兩歲的小孩，看畫本教他們什麼是貓、什麼是狗。這個訓練跟深度學習的機器視覺訓練，是很相似的。
然後放大樣本容量，給每個嬰兒的畫片對錯比例不同。結果最終果然是錯誤率接近15.87%的嬰兒，認知新事物進步速度最快。成年人的話，實驗暫時還沒法設計，因為乾擾項太多。
這就最終引申出一個驚人的結論：怎麼樣的學習，才是最高效？最容易進入心流的？
結論就是：對於活人而言，也是一個知識點裡，有15%點幾的內容，是你不懂的，還有85%的基礎知識，是你懂的。
這時候，你的好奇心會被調動到最高，你對完全未知的恐懼心和排斥感也會壓低到一個恰到好處的水平。
那麼多學渣為什麼學渣？為什麼學習效率低？還不是因為他的成績，並沒有剛好契合老師教育難度的“懂與不懂對錯比例”？
為什麼有那麼多段子，說數學差生當年隻是數學課上撿了一下筆，再次抬起頭已經不懂老師在講什麼了？
這段子雖然是段子，但理科學渣很多都是一點一滴從學習區脫節到恐慌區，最後放棄治療的。
這時候如果有個家教，知道你跌入恐慌區了，肯了解你，摸清你的水平，給你一個你最舒服的學習區對錯比例節奏、略微調低難度，說不定這些人的一輩子是可以拯救的。
很多有經驗的金牌老師，其實就是乾的這個活兒，因為書上那點知識點，老師其實都懂。好老師和差老師的區彆，就在於好老師經驗豐富，稍微幾道題一測，就知道孩子目前是什麼水平、落後到什麼程度、該用什麼樣的難度和節奏去因材施教。
隻不過，大多數好老師隻是憑經驗，沒有從科學的角度係統、精確總結過數據。
事實上，對於人類學習而言，也不可能做到精確到15.87%的不懂率難度。
但基本上，一道題目或者一個知識塊，打包成“七道裡麵，對六錯一”的比例，那也已經很高效了，至少能把人的學習熱情和好奇心，調動到理論峰值的90%以上。
（這裡的“對六錯一”不是簡單的對錯配題，隻是說，要讓一個學習的知識塊，有七分之六你懂的，七分之一你還不懂。
而且這七分之一要跟前麵懂的那七分之六有繼承性。你可以通過總結、歸納前麵的七分之六，融會貫通學會最後的七分之一。然後再把餅往前多畫一點，再劃七分之一不懂的進來，各個擊破。）
考慮到中國人最功利了，也最重視教育和往上爬。
顧玩相信，真要是有絕對科學的、讓人掌握心流、隨時讓自己進入物我兩忘學習狀態的法門，那麼不管是否愛科學、文科生還是理科生，都會關注這個成果的。
靠著這樣的論文成果，刷名望刷到國民教父級彆，也是沒什麼問題的。因為外行人也看得懂，還能充分共鳴。
“實驗具體應該怎麼設計？”麻依依心癢難撓地問。
“你可以跟那些嬰兒康複教育機構聯手，幫忙調整視覺辨認訓練的對錯比例。讓康複前測驗得分相似的孩子，做不同對錯比例的題目，看誰康複得更快
放心，不要有道德壓力，因為我們介入之後，隻會讓這些孩子比沒有介入前康複得更快。你設計的數據集，怎麼樣都會比目前沒有專業設計過數據集的盲練更有效果。
至於實驗資源，我幫你動用關係去聯絡。等到卷積神經網絡和深度學習算法方麵的積累差不多了，你這個成果就能進入聯合引爆的節點。”
ps：上麵已經三千字了，下麵例行不要錢吐幾句槽。
我知道，這一章其實跟主線的關係並不緊密，但我還是選擇詳細寫了。
書已經這樣了，我也不圖寫得多爽，反正爽不爽都是這麼些人看。
我還是有一個樸素的想法，希望我的書能夠把讀者的智商拔高，為科普做點事情。讓原本不那麼學霸的人，看了我的書之後，不是僅僅爽到了，而是現實生活中也更牛逼了。
我不想禍害年輕人，我希望讀者裡如果有學生，10年後20年後會比現在更成功，依然有錢來看我的正版書。
我不想賺人口紅利的錢。
另外，我覺得這也是一種與小白文戰鬥的方式。因為隻要全國讀者受眾群體裡，有文化、智商提升了的人多一個，看小白的人就少一個。
所以提升人民智商和學識，毫無疑問屬於和小白文戰鬥的範疇。
我也不是為了你們，我是為了我自己。
希望連科普文都看得下去的讀者，能夠從中受益，將來能活得比隻看小白文的讀者更光鮮。
咱做長線生意。
當然口號喊得再響，我首先也要承認這本書確實寫得不好，我功力不足，本來就是打算試試水現學現寫。所以成績一差連學都懶得學了，惡性循環。
但也沒辦法，不可能不知道一個領域有沒有前途，就去學很多。
就算我寫得很專業節奏很好，我現在回頭估摸了一下，物理類和宇宙學題材，在某點極限也就是兩三千均。