國內都在拒組美國,聊聊眼鏡夫夫。
美國已經因為合作協議關注起萬物係統了。
當初發布會,熬夜倒時差看現場直播的人不在少數。
在親身經曆中途斷電之後,美國觀眾們對萬物係統充滿了念念不舍。
勞倫公司強行推廣,確實給他們帶來了一些便利。
同時也帶來了更多的麻煩。
稍微接觸了人工智能係統概念的人,都會不斷的衡量,LA係統帶來的價值和損失。
如果不崩潰,LA係統總體來講利大於弊,值得一用。
可惜一場係統大動蕩，令他們患上了心病，必須看看中國的《未來家園》運行情況才能治好。
世界上任何大型在線遊戲，都會獲得相當數量的玩家關注。
更何況是依靠人工智能係統和一塊小芯片運轉的遊戲。
他們隻是看看網絡上發來的反饋，都足夠叫他們牢記於心。
現在,政府終於和中國達成協議,要把遊戲核心的係統和芯片引進美國開展合作。
可以說LA係統積攢了多少嫌棄,就獲得了多少期待。
經過了中國大市場驗證、俄羅斯完成推廣的係統,這要是還能出問題，那他們再也不相信人工智能了。
平時不關心政策人家夥,都變得激動起來。
係統都來了，遊戲還會遠嗎？
即使是詹姆斯和山姆，坐在阿諾德教授家裡的花園燒烤，話題都沒離開過《未來家園》。
山姆繪聲繪色的講解自己的期望，“我多想見到洛杉磯和紐約一起，建一條跨城高鐵，像我加入的重慶廣州的項目一樣,可以把整個經濟圈做起來。”
詹姆斯沉迷遊樂園，並沒有這麼偉大的財富夢想，他點點頭說：“其實我更希望在聖地亞哥建成我想要的遊樂園，像樂高樂園一樣，成為一座城市的代表之作。”
他們之中，最沒野心的就是阿諾德教授。
至今他還隻是一位樸素的農場主，養著幾百隻鵝和一百來頭牛。
聽完兩位大老板的暢想，阿諾德教授笑出聲，說：“明洲可沒給俄羅斯開展《未來家園》服務，估計也不會把遊戲做到美國來。”
政府妥協了，不代表他們願意敞開國門，讓一款中國人工智能運算的遊戲，占領市場。
阿諾德教授親自體驗，覺得這款遊戲足夠叫人沉迷又不會耽誤現實生活，但是它的一切遊戲過程，也是教育萬物係統學會人類思維方式的過程。
萬物係統除非完全美化，被美國工程師們掌握，否則，他等不到《未來家園》美國版上線的一天。
說起來遺憾，卻又無比滿足。
遺憾的是，美國很難完全掌控萬物係統的核心構架。
滿足的是，在他有生之年，能夠見到這樣一個完美的係統，預示出未來的模樣。
高科完全將《未來家園》做成了一個線上線下平台，在他們眼裡，無異於是物聯網的崛起。
不需要任何平台切換，所見即所得的理念，在一款遊戲上獲得成功，也會在各個需要萬物係統的領域成功。
按照中國推廣萬物係統的效率，他很快就會實現真正的智慧城市。
詹姆斯、山姆和阿諾德教授一樣，都是智慧城市參與者。
他們或多或少做過相關的項目，經曆過相似的抵製、抗議、妥協，美國的一切發展都在與黨派作鬥爭。
有時候很有趣，有時候很疲憊。
“來喝一杯啤酒。”阿諾德教授精神煥發，甩掉了一腔愁緒，“至少我們可以提前期待，明洲應該能順利的來到美國了。”
畢竟，沒有沈明洲親自教導，恐怕沒有多少人能夠弄明白萬物係統的核心架構。
美國付出了等值的代價。
而代價的背後，有著勞倫軍備沉重的賬單。
克拉夫接管勞倫軍備十五年，即使經曆過自家工程師反水的重大事件，都沒有像現在一樣狂躁過。
賬單金額明細厚厚一疊，本該由律師和財務核算的東西，克拉夫壓抑著怒火，一頁一頁的翻。
仿佛在看一份仇恨清單，上麵寫滿了沈明洲的名字。
“我們該怎麼辦？”瓦吉不得不詢問道。
按照公司的底蘊，賠償金額不算什麼，困難的是後續布局。
勞倫軍備一直把持著美國政府話語權，經曆了缺陷報告的事情之後，逐漸脫力繼續LA係統這樣的東西，重新主導一切。
然而，他們不僅付出了相當多的代價，還受到了致命一擊。
克拉夫臉色陰沉，絕不會讓中美合作順利。
沈明洲的萬物係統一旦入主美國，勞倫軍備缺陷報告事件隻會重新上演。
活在智能時代的人，才懂得智能便捷背後的可怕。
克拉夫將賠償賬單一合，說道：“讓中東買單。”
沈明洲在智能眼鏡上耗費了大量的時間。
哪怕回歸了規律生活，他的研究速度也沒有變慢。
每一天，耿教授都能發現驚喜。
眼鏡的接觸麵，用來製造腦機接口十分困難，可是沈明洲在改換了數十種材料，竟然真的能夠獲取到了相對清晰的腦電信號。
比起市麵上的其他信號來說，他們獲取的信號微弱許多，但是經過了萬物係統的高效處理，已經可以實現沈明洲要求的最低功能。
“不錯，不錯。”耿教授戴著一副粗黑邊框的智能眼鏡，“雖然視線運動的時候，有一點點的調焦感，但是對一副智能眼鏡來說，這樣的效果很不錯了。”
耿教授高度近視，外加老花。
視力老花受損程度嚴重，他卻戴著這副實驗眼鏡，感受到了看近看遠自由切換的暢快感。
誠然，視線聚焦比較明顯，存在一定的缺陷，可對他來說，已經是相當優秀的實驗品。
一副眼鏡，集腦機接口技術和視覺神經算法研究於一體。
就算沈明洲皺著眉專注記錄數據，也不妨礙耿教授激動的描述自己的體驗。
“您能再詳細說說嗎？”沈明洲不是近視，無法感同身受。
耿教授推了推滿是數據傳輸線的智能眼鏡，坐到了驗光機前，“我們跟你們這些視力好的年輕人說不通，直接驗光吧，機器測出來的數據最準確。”
帶著智能眼鏡驗光、測數據，沈明洲終於計算出了萬物係統調焦時候的反應速度。
0.81秒。